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Previous issue date: 2013-04-29 / The development of wireless sensor networks for control and monitoring functions
has created a vibrant investigation scenario, covering since communication aspects to issues
related with energy efficiency. When source sensors are endowed with cameras for
visual monitoring, a new scope of challenges is raised, as transmission and monitoring
requirements are considerably changed. Particularly, visual sensors collect data following
a directional sensing model, altering the meaning of concepts as vicinity and redundancy
but allowing the differentiation of source nodes by their sensing relevancies for the application.
In such context, we propose the combined use of two differentiation strategies as a
novel QoS parameter, exploring the sensing relevancies of source nodes and DWT image
coding. This innovative approach supports a new scope of optimizations to improve the
performance of visual sensor networks at the cost of a small reduction on the overall monitoring
quality of the application. Besides definition of a new concept of relevance and
the proposition of mechanisms to support its practical exploitation, we propose five different
optimizations in the way images are transmitted in wireless visual sensor networks,
aiming at energy saving, transmission with low delay and error recovery. Putting all these
together, the proposed innovative differentiation strategies and the related optimizations
open a relevant research trend, where the application monitoring requirements are used to
guide a more efficient operation of sensor networks / O desenvolvimento de redes de sensores sem fio para fun??es de controle e monitoramento
tem criado um pulsante cen?rio de investiga??o, abrangendo desde aspectos da
comunica??o em rede at? quest?es como efici?ncia energ?tica. Quando sensores s?o equipados
com c?meras para fun??es de monitoramento visual, um novo escopo de desafios
? lan?ado, uma vez que h? uma mudan?a significativa nos requisitos de monitoramento e
transmiss?o. Em particular, sensores visuais coletam dados seguindo um modelo direcional
de monitoramento, alterando conceitos j? estabelecidos de vizinhan?a e redund?ncia,
por?m tornando poss?vel a diferencia??o de sensores pelas suas relev?ncias de monitoramento
para a aplica??o. Nesse contexto, propomos que a relev?ncia de monitoramento dos
sensores fontes sejam exploradas em conjunto com a codifica??o de imagens por transformada
DWT, unindo assim dois diferentes escopos de relev?ncia para a cria??o de novos
par?metros de QoS. Essa abordagem inovadora permite uma nova gama de otimiza??es
da opera??o da rede, possibilitando aumento de desempenho com pequenas perdas na
qualidade global de monitoramento. Al?m da defini??o de um novo conceito de relev?ncia
e a proposi??o de mecanismos para suportar sua utiliza??o pr?tica, cinco diferentes
otimiza??es da transmiss?o de imagens em redes de sensores visuais sem fio s?o propostas,
visando economia de energia, transmiss?o com baixo atraso e recupera??o de erros.
Em conjunto, as estrat?gias de diferencia??o e as otimiza??es relacionadas abrem uma
importante vertente de pesquisa, onde os requisitos de monitoramento das aplica??es s?o
utilizados para guiar uma opera??o mais eficiente da rede
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15216 |
Date | 29 April 2013 |
Creators | Costa, Daniel Gouveia |
Contributors | CPF:21929564287, http://lattes.cnpq.br/7987212907837941, Santos, Celso Alberto Saibel, CPF:94781230768, http://lattes.cnpq.br/7614206164174151, Loureiro, Antonio Alfredo Ferreira, CPF:39108538620, http://lattes.cnpq.br/8886634592087842, Ven?ncio Neto, Augusto Jos?, CPF:45428670215, http://lattes.cnpq.br/1467664612924239, Silveira, Luiz Felipe de Queiroz, CPF:02863206494, http://lattes.cnpq.br/4139452169580807, Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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