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Alocação dinâmica de recursos no Xen

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Previous issue date: 2008 / The demand for computer processing power has increased in the past years, resulting in computers that provide such capacity. Sometimes different approaches have also being developed to improve computing power by joining together a set of computers, for example in clusters of computers. Currently we have access to this type of solutions but we do not use all their computing power the best way we could. This may lead to a situation in which resources are being wasted. In order to avoid the waste of computing resources, lately the use of virtual machines have been widely used. A virtual machines is a software layer that creates an environment in which several systems can be executed as if they had their own private computer. One solution that allows this approach is Xen. Xen is a paravirtualizer that allows several different operating systems to run as if they were using different computers. The scheduling of the different operating systems that are running in the same computer is performed by one of three possible strategies provided by Xen. The standard scheduler is called "SMP Credit Scheduler", which is recommended when running Xen on multiprocessing computers because it allows load balancing among virtual and real processors. Despite being the best current Xen scheduler, the SMP Credit Scheduler still does not fully use the computing power of a machine. This work proposes to improve the use of the machine by the operating systems (virtual machines) that are running on Xen. We propose a system that dynamically changes the configuration of the virtual machines. Our system will reallocate resources that are not being used by a virtual machine to a virtual machine that needs more resources. / A demanda por poder computacional é cada vez maior, e conseqüentemente leva ao desenvolvimento de equipamentos com capacidades de processamento cada vez maiores para suprí-la. Hoje em dia temos acesso a computadores com poder computacional cada vez maior, porém em sua grande maioria, esse poder computacional é apenas parcialmente utilizado, causando uma ociosidade dos recursos disponíveis, o que pode acarretar aumento de custos. Ao analisarmos a situação do aumento do poder computacional, a idéia de ociosidade de processamento da maioria dos computadores e em contrapartida, a possibilidade de uma melhor utilização de recursos, podemos explicar a renovação de tecnologias que podem vir a suprir essas necessidades. Entre várias destas tecnologias podemos citar clusters e grades computacionais, e entre outras, uma das tecnologias em ascensão são as máquinas virtuais. Uma máquina virtual consiste em um software que cria um ambiente sobre um sistema operacional, possibilitando uma execução abstraída do hardware de vários outros sistemas, sendo transparente para o usuário essa interação. Dentre vários ambientes que suportam o uso de máquinas virtuais, utilizamos o Xen que proporciona a portabilidade de sistemas operacionais sobre um sistema operacional Linux e permite compartilhar uma simples máquina para vários clientes rodando sistemas operacionais distintos. O Xen pode utilizar um de três escalonadores, onde o SMP Credit Scheduler é o escalonador padrão, recomendado para máquinas multiprocessadas por permitir balanceamento de processadores virtuais entre os processadores reais. Porém, o SMP Credit Scheduler ainda tem algumas limitações referentes a uma utilização melhor dos recursos da máquina. Com o objetivo de superar algumas dessas limitações, este trabalho apresenta a proposta e implementação de um subsistema que altera dinamicamente configurações do escalonador SMP Credit, realocando recursos destinados a máquinas virtuais que não estejam utilizando todo o processamento disponível, direcionado-as às máquinas virtuais que necessitem desse processamento. Por fim, apresentamos uma avaliação do uso desse subsistema frente ao escalonador SMP Credit em diversas configurações possíveis.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_PUC_RS:oai:meriva.pucrs.br:10923/1484
Date January 2008
CreatorsRossi, Fábio Diniz
ContributorsZorzo, Avelino Francisco
PublisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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