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Previous issue date: 2014-02-28 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Nowadays, optic fiber is one of the most used communication methods, mainly due to
the fact that the data transmission rates of those systems exceed all of the other means of
digital communication. Despite the great advantage, there are problems that prevent full
utilization of the optical channel: by increasing the transmission speed and the distances
involved, the data is subjected to non-linear inter symbolic interference caused by the
dispersion phenomena in the fiber. Adaptive equalizers can be used to solve this problem,
they compensate non-ideal responses of the channel in order to restore the signal that
was transmitted. This work proposes an equalizer based on artificial neural networks and
evaluates its performance in optical communication systems. The proposal is validated
through a simulated optic channel and the comparison with other adaptive equalization
techniques / A fibra ?ptica ? um dos meios de comunica??o mais utilizados atualmente, principalmente devido ao fato da taxa de transmiss?o de dados desses sistemas excederem as de
todos os outros meios de comunica??o digital. Apesar desta grande vantagem, existem
problemas que impedem o total aproveitamento do canal ?ptico: com o aumento da velocidade de transmiss?o e das dist?ncias envolvidas, os dados ficam sujeitos a interfer?ncia
intersimb?lica n?o linear, causada pelos fen?menos de dispers?o na fibra ?ptica. Para solucionar esse problema podem ser utilizados equalizadores adaptativos, que compensam
respostas n?o ideais do canal, com o intuito de restaurar o sinal que foi transmitido. Neste
trabalho apresentamos uma proposta de equalizador baseado em redes neurais artificiais
e avaliamos seu desempenho em sistemas de comunica??o ?ptica. A proposta ? validada
em um canal ?ptico simulado e comparada a outras t?cnicas de equaliza??o adaptativa
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15498 |
| Date | 28 February 2014 |
| Creators | Sousa, Tiago Fernando Barbosa de |
| Contributors | CPF:02099790469, http://lattes.cnpq.br/3475337353676349, D?ria Neto, Adri?o Duarte, CPF:10749896434, http://lattes.cnpq.br/1987295209521433, Silveira, Luiz Felipe de Queiroz, CPF:02863206494, http://lattes.cnpq.br/4139452169580807, Sabl?n, Vicente Idalberto Becerra, CPF:23167666864, http://lattes.cnpq.br/6350047853320576, Fernandes, Marcelo Augusto Costa |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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