As redes inteligentes ou smart grids surgiram como um dos principais agentes dentro da reestruturação que o sistema elétrico de potência vem sofrendo há alguns anos. Mais especificamente, essa evolução vem tomando destaque nas redes de distribuição de energia elétrica. O surgimento de novos equipamentos, com tecnologia moderna, permite que o sistema seja monitorado em tempo real e manobrado de forma remota mediante as necessidades. Com o objetivo de otimizar cada vez mais as funcionalidades desses equipamentos, aplicando e promovendo sistemas capazes de funcionar de forma autônoma é que estudos vem desenvolvendo novas metodologias para atender as necessidades de recomposição das redes de distribuição diante à alguma anomalia. Um novo conceito que surgiu como vertente das redes inteligentes vem movendo o setor acadêmico e as concessionárias responsáveis pela distribuição de energia chamado reconfiguração de redes de distribuição, vem sendo tema de discussões e estudos sobre as melhores alternativas de implantação. Essa dissertação apresenta um modelo para utilização em sistemas baseado em reconfiguração, que identifique os melhores resultados para o conjunto quando é necessário fazer a transferência de carga de uma subestação de energia por perda em suas fontes de alimentação. O modelo leva em conta os principais índices de qualidade e continuidade de energia obtidos a partir de um método de busca exaustiva selecionando as melhores opções de manobras para reconfigurar os alimentadores mediante a uma anomalia no sistema de distribuição. O método multicritério PROMETHEE é utilizado para definir as melhores sequências de manobra na rede e consequentemente os melhores desempenhos para o sistema após o remanejamento das cargas. O modelo apresenta uma característica um pouco diferente dos que se encontra na literatura, pois não utiliza nenhum método de compensação para melhorar os índices de níveis de tensão e perdas de energia. A metodologia proposta foi avaliada e validade mediante a simulações em uma rede real pertencente a uma concessionária de energia elétrica e seus resultados apresentaram uma melhora significativa para o sistema de distribuição. / Smart grids have emerged as one of the key players in restructuring the electric power system has been suffering for some years. More specifically, this evolution has taken prominence in the electricity distribution networks. The emergence of new equipment with modern technology allows the system to be monitored in real time and operated remotely by the needs. In order to optimize more and more features of the equipment, applying and promoting systems that function autonomously is that research is developing new methodologies to meet the needs of restoration of distribution networks on the abnormality. A new concept that has emerged as component of smart grids has been moving the academic sector and the utilities responsible for distribution of energy called reconfiguration of distribution networks, has discussions and studies theme being on the best deployment of alternatives. This thesis presents a model for use in reconfiguring based systems, identifying the best results for the set when you need to load transfer of a loss of power substation in their power supplies. The model takes into account the main quality indicators and energy continuity obtained from an exhaustive search method selecting the best options maneuvers to reconfigure feeders by an anomaly in the distribution system. The multicriteria method PROMETHEE is used to define the best maneuver sequences on the network and therefore the best performance for the system after the relocation of cargo. The model presents a characteristic slightly different from that found in the literature, it does not use any compensation method for improving the rates of voltage levels and energy losses. The proposed methodology was evaluated and validity by simulations in a real network belonging to an electric utility and the results showed a significant improvement to the distribution system.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/1973 |
| Date | 26 August 2016 |
| Creators | Timossi, Marcelo Santiago |
| Contributors | Sola, Antonio Vanderley Herrero, Waltrick, Maria Salete, Trojan, Flavio, Francisco, Antonio Carlos de, Ivanqui, Josmar |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UTFPR, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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