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Previous issue date: 2016-02-04 / Sugarcane has been cropped and produced in Brazil for a long time, so, it
deserves mention because it makes the country as the largest producer, with also
representativeness in sugar and ethanol production. The knowledge of reliable estimates
concerning their cropped areas is essential for Brazilian agribusiness, as they help in
determining prices to producers by power plants as well as allow establishing logistics flow of
production. The cropped areas estimates are made by official agencies. Therefore, in order
to reduce this subjectivity, geotechnology use comes as an alternative since it has been
widely used in mappings agricultural crops. Thus, this study aimed at developing a
methodology for mapping sugarcane crop in Paraná State with satellite images as
LANDSAT, IRS and spectrum-temporal series of vegetation indexes from MODIS sensor, for
2010/2011 to 2014/2015 harvesting season. The carried out mappings indicated a strong
positive correlation concerning Canasat and official IBGE. The developed method was based
on Fuzzy ARTMAP classification and was efficient to map and estimate the sugarcane
cropped area using vegetation index in Paraná State. / A cana-de-açúcar como cultura cultivada e produzida no Brasil merece destaque,
pois torna o País o maior produtor mundial, com representatividade também na produção de
açúcar e etanol. O conhecimento de estimativas confiáveis de suas áreas cultivadas é
imprescindível para o agronegócio brasileiro, por auxiliar na determinação dos preços aos
produtores pelas usinas e permitir estabelecer a logística de escoamento da produção. As
estimativas de área cultivada são realizadas de forma subjetiva pelos órgãos oficiais. Com a
finalidade de diminuir tal subjetividade, surge como alternativa o uso de geotecnologias, as
quais têm sido muito utilizadas em mapeamentos de culturas agrícolas. Diante disto, o
objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de uma metodologia para o mapeamento da
cultura de cana-de-açúcar para o Estado do Paraná usando imagens dos satélites
LANDSAT, IRS e de séries espectro-temporais de índices de vegetação, provenientes do
sensor MODIS, para as safras de 2010/2011 a 2014/2015. O mapeamento da cultura foi
realizado a partir do modelo de classificação supervisionada Fuzzy ARTMAP, tendo como
variáveis de entrada, termos harmônicos de amplitude e fase e as métricas fenológicas da
cultura. Os mapeamentos realizados indicaram forte correlação positiva com relação aos
dados do Canasat e oficiais IBGE. O método desenvolvido com base na classificação Fuzzy
ARTMAP demonstrou ser eficiente para mapear e estimar a área cultivada da cultura de
cana-de-açúcar utilizando índices de vegetação no Estado do Paraná.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/2722 |
| Date | 04 February 2016 |
| Creators | Cechim Júnior, Clóvis |
| Contributors | Johann, Jerry Adriani, Mercante, Erivelto, Rocha, Jansle Vieira |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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