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Identificação de padrões em gráficos de controle estatístico de processos, em tempo real, utilizando séries temporais e redes neurais artificiais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T11:50:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T17:44:58Z : No. of bitstreams: 1
175131.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O presente trabalho procurou implementar um sistema semi-automatizado de Controle Estatístico de Processos (CEP) para dados obtidos em tempo real. Tal sistema abrange um grande escopo de aplicações pois aplica-se tanto para processos serialmente correlacionados como para processos identicamente e independentemente distribuídos (iid). No sistema proposto, os dados são obtidos a partir de sensores em um processo automatizado qualquer. Em seguida esses dados são modelados e são gerados um conjunto de resíduos. Sobre esses resíduos atua uma rede neural, treinada off line, que faz o reconhecimento de padrões de uma carta de controle estatístico de processos em tempo real. O processo pode ser a qualquer momento remodelado para uma nova série de dados ou escolhendo-se um modelo testado anteriormente. Tal sistema foi parcialmente testado em relação a sistemas convencionais e várias medidas de desempenho mostraram resultados satisfatórios. Todo o sistema foi inteiramente simulado por computador e as rotinas computacionais são disponibilizadas para futuros aperfeiçoamentos e comparações. Uma aplicação real foi avaliada abordando um problema de reconhecimento de padrões da atividade eletrencefalográfica do cérebro.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/78244
Date January 2000
CreatorsBalestrassi, Pedro Paulo
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Samohyl, Robert Wayne
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatxiii, 216 f.| il., grafs., tabs. +
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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