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Uma proposta de modelo de aquisição de conhecimento para identificação de oportunidades de negócios nas redes sociais

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-26T08:58:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1
301315.pdf: 3986229 bytes, checksum: 47dda0d41051918cc37d1415a208a8de (MD5) / As organizações convivem em um ambiente extremamente competitivo e necessitam conquistar cada vez mais mercados e alcançar vantagens competitivas sustentáveis. Neste sentido, a identificação de oportunidades é cada vez mais relevante a essas organizações, que necessitam estar em processo contínuo de inovação. Por outro lado, nota-se que grande parte do conhecimento sobre as organizações e seus produtos ou serviços estão disponíveis nas redes sociais. Como característica inerente às redes sociais, o crescente tráfego de dados e informações apresentado pelas redes pode conter os conhecimentos necessários para alimentar o processo de inovação, principalmente no que se refere a fase de identificação de oportunidades. Desta forma, este trabalho discorre sobre a importância do processo de inovação para as organizações, dando ênfase a uma de suas fases, propondo um modelo de aquisição do conhecimento disponível no conhecimento prévio do empreendedor e no conhecimento existente nas redes sociais. Integram o modelo a técnica de análise de conteúdo, o modelo CESM e a metodologia CommonKADS. A análise de conteúdo é empregada na descrição objetiva, sistemática e quantitativa do conteúdo manifesto pela aplicação de uma entrevista, que tem por objetivo interpretá-la. Já o modelo CESM e a metodologia CommonKADS foram aplicados em conjunto e proporcionaram a elicitação de elementos organizacionais envolvidos na concepção de sistemas baseados em conhecimento. Por fim, foi proposto um modelo composto de procedimentos metodológicos pertencentes à gestão e à engenharia do conhecimento para a aquisição do conhecimento organizacional, voltados à identificação de oportunidades nas redes sociais. / Organizations coexist with extremely competitive environment and they need to conquer more and more commodities and achieve competition. In this sense the advantage to identify opportunities in more and more relevant to these organizations that need to be in a continuous process of innovation. On the other hand, we perceive that great part of knowledge over the organization and their products or services are available in social nets. As inherent characteristic to social nets, the grouving trade of data and technology presented by nets can hold the necessary knowledge to supply the innovation process, mainly regarding to the opportunity identification. So that, this job deal over significance of the innovation process giving relevance to one of its phases, aiming an acquisition standard of knowledge available in the previous entrepreneurs knowledge and in the existing knowledge in social nets. It forms the exemplar and the technique of content analyses, the model CESM and CommonKads methodology. The content analysis is utilized in the objective description, systematic and quantitative of the contents by an interview application which main is to perform itself. From now on the model CESM and CommonKads methodology have been applied in a set and they have provided elicitation of organizational elements involved in the conception of systems that are based in knowledge. As last it has been proposed a model compounded by methodological procedures for management and engineering of knowledge to acquire the organizational knowledge to identify business opportunities in social nets.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/96116
Date January 2012
CreatorsFernandes, Roberto Fabiano
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Abreu, Aline França de, Souza, João Artur de
PublisherFlorianópolis
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format228 p.| il., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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