Made available in DSpace on 2019-03-29T23:42:46Z (GMT). No. of bitstreams: 0
Previous issue date: 2014-12-29 / Discrimination of P2P traffic is an important task in network management and represents a crucial step in detecting P2P botnets however discriminating P2P traffic is a challenging task due to the large number of applications with P2P protocols that generate varied behaviors while others P2P protocols do not show typical behavior of P2P applications. This work describes a classification strategy using the decision trees and naïve bayes together with a group of attributes in classification task of known and unknown P2P traffic. The results show classification accuracy over 99%.
Keywords: p2p; traffic discrimination; decision trees; naïve bayes / A discriminação de tráfego P2P é uma tarefa importante na gestão da rede e representa um passo crucial na detecção debotnets P2P. No entanto, discriminar o tráfego P2P é uma tarefa desafiadora, devido ao grande número de aplicações com protocolos P2P que geram comportamentos variados, enquanto outros protocolos não P2P mostram um comportamento típico de aplicações P2P. Este trabalho descreve uma estratégia de classificação utilizando árvores de decisão e naive bayes em conjunto com um grupo de atributos na tarefa de classificação de tráfego P2P conhecidos e desconhecidos. Os resultados mostram uma precisão na classificação acima de 99%.
Palavras-chave: p2p; classificação de tráfego; árvores de decisão; naive bayes
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/93422 |
Date | 29 December 2014 |
Creators | Andrade, Kerllon Fontenele de |
Contributors | Holanda Filho, Raimir, Maia, José Everardo Bessa, Holanda Filho, Raimir, Albuquerque, Adriano Bessa |
Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Em Informática Aplicada, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências Tecnológicas |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | 5443571202788449035, 500, 500, -7645770940771915222 |
Page generated in 0.0092 seconds