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Previous issue date: 2016-12-14 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Motivation: Electronic Health Records contain clinical data and are found in Health Information Systems. In this scenario, openEHR specification defines the record structure to allow systems to be interoperable, that is, to have a common understanding over exchanged data. A record comprises data modeled according to health domain concepts, called archetypes (knowledge level). An archetype, in turn, is composed by a subset of fixed entities from the Reference Model (information level). Due to the required detailing, the defined structure can be highly granular. Thus, the persistence of records, with the same format used during data exchange, can be hampered in terms of performance, especially in devices with a considerable resource limitation. Method: This work presents a strategy that serves as reference for the storage and retrieval of clinical data based on openEHR. Considering resources limitation, health services can persist their records in an optimized format, different from the format used for exchange. In this way, each service must implement a strategy for packing and unpacking that makes the conversions between both formats. Results: The persistence strategy presented in this work employs mapping rules between the objects graph of the Reference Model and a serialized data array. The rules range from primitive data types, such as an integer, to complex types, such as a hashmap consisting of objects with variable types and sizes. Conclusions: The strategy was designed considering the reduction of memory space occupied, but without turning the processing time unfeasible. Studies should be carried out for the strategy implementation and its experimentation. / Motivação: Registros Eletrônicos em Saúde contém dados clínicos e estão presentes em Sistemas de Informação em Saúde. Neste cenário, a especificação do openEHR define a estrutura dos registros para permitir que os sistemas sejam interoperáveis, isto é, tenham um entendimento comum sobre os dados trocados. Os registros compreendem dados modelados conforme conceitos de domínio em saúde, chamados arquétipos (nível de conhecimento). Um arquétipo, por sua vez, é composto por um subconjunto de entidades fixas do Modelo de Referência (nível de informação). Devido ao detalhamento necessário, a estrutura definida pode ser altamente granular. Deste modo, a persistência dos registros com o mesmo formato empregado durante a troca, pode ser prejudicada em termos de desempenho, principalmente em dispositivos com considerável limitação de recursos. Método: Este trabalho apresenta uma estratégia que serve de referência para o armazenamento e recuperação de dados clínicos baseados no openEHR. Tendo em vista a limitação de recursos, serviços em saúde podem persistir seus registros em um formato otimizado em relação ao formato empregado para troca. Para isso, cada serviço deve aplicar uma estratégia de empacotamento e desempacotamento de dados que efetue a conversão entre ambos os formatos. Resultados: A estratégia de persistência apresentada emprega regras de mapeamento entre o grafo de objetos do Modelo de Referência e um vetor de dados serializados. As regras englobam desde tipos de dados primitivos, como um inteiro, até tipos complexos, como um hashmap composto por objetos de tipos e tamanhos variáveis. Conclusões: A estratégia foi projetada considerando a redução de espaço ocupado em memória, mas sem inviabilizar o tempo de processamento. Estudos devem ser realizados com a implementação e experimentação da estratégia.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/6645 |
| Date | 14 December 2016 |
| Creators | Martins, Beatriz Proto |
| Contributors | Leitão Júnior, Plínio de Sá, Lucena, Fábio Nogueira de, Leitão Júnior, Plínio de Sá, Lucena, Fábio Nogueira de, Silva, João Carlos da, Vincenzi, Auri Marcelo Rizzo |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (INF), UFG, Brasil, Instituto de Informática - INF (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -3303550325223384799, 600, 600, 600, 600, -7712266734633644768, 3671711205811204509, 2075167498588264571 |
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