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Previous issue date: 2013-04-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico / This work aims to obtain a low-cost virtual sensor to estimate the quality of LPG. For the
acquisition of data from a distillation tower, software HYSYS ? was used to simulate
chemical processes. These data will be used for training and validation of an Artificial Neural
Network (ANN). This network will aim to estimate from available simulated variables such as
temperature, pressure and discharge flow of a distillation tower, the mole fraction of pentane
present in LPG. Thus, allowing a better control of product quality / Este trabalho tem como objetivo a obten??o de um sensor virtual de baixo custo para estimar
a qualidade do GLP. Para a simula??o dos dados gerados por uma torre de destila??o foi
utilizado um software que simula processos qu?micos, chamado HYSYS?. Esses dados ser?o
utilizados para treinamento e valida??o de uma Rede Neural Artificial (RNA). Essa rede ter?
como objetivo estimar a partir de vari?veis dispon?veis em uma simula??o, como a
temperatura, press?o e vaz?o de refluxo de uma torre de destila??o, a fra??o molar de pentano
presente no GLP. Possibilitando, desta forma, um melhor controle de qualidade do produto final
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/12994 |
Date | 01 April 2013 |
Creators | Brito, Paulo Eduardo Camboim de |
Contributors | CPF:42046637100, http://lattes.cnpq.br/0477027244297797, Cavalcanti, Anderson Luiz de Oliveira, CPF:02795948443, http://lattes.cnpq.br/7224754476792019, Gabriel Filho, Oscar, CPF:11376040697, http://lattes.cnpq.br/4171033998524192, Maitelli, Andr? Laurindo |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia e Engenharia do Petr?leo, UFRN, BR, Pesquisa e Desenvolvimento em Ci?ncia e Engenharia de Petr?leo |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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