Spam se typicky nevyskytuje ve formě samostatných zpráv, ale často bývá sdružován do takzvaných kampaní. Ty bývají automaticky generovány pomocí šablon. Díky tomu jsou jednotlivé zprávy sémanticky, ale ne syntakticky, ekvivalentní. Cílem práce je navrhnout algoritmus schopný z množiny zpráv jedné kampaně zpětně extrahovat šablonu, ze které tyto zprávy byly generovány. Práce se zaměřuje na spam v SMS komunikaci, ale navržené postupy jsou dostatečně obecné pro širší použití. Algoritmus je postaven na metodě zarovnávání dvou sekvencí, používané v bioinformatice pro nalezení podobných oblastí proteinových řetězců. Výstupem je regulární výraz popisující šablonu dané kampaně. Součástí řešení je také nástroj pro vizualizaci šablony pomocí HTML.Řešení bylo ověřeno na přibližně třech stovkách skutečných kampaní z celého světa. V naprosté většině případů je poskytnutý výsledek postačující pro identifikaci kampaně.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:385921 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Kovařík, David |
| Contributors | Lengál, Ondřej, Šimková, Hana |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0018 seconds