O problema de reconstrucão digital de imagens (Image Inpainting) possui diversas abordagens para sua resolução. Uma possibilidade consiste na sua modelagem como um problema de otimizacão contínua (lasso). Na presente dissertacão aplica-se o método do gradiente espectral projetado a esse problema. Desenvolve-se inteiramente a modelagem do problema assim como a implementacão computacional do método de otimização que o resolve. Resultados computacionais demonstram a qualidade do método para um conjunto de imagens digitais / The image inpainting problem has several resolution approaches. One possibility consists in its modeling as a continuous optimization problem. In the present dissertation we apply the spectral projected gradient method to this problem. We develop the whole modeling of the problem as well as the computational implementation of the optimization method to solve it. Computational results show the quality of the method for a set of digital images
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-21102016-161416 |
| Date | 18 September 2015 |
| Creators | Anderson Conceição de Almeida |
| Contributors | Ernesto Julian Goldberg Birgin, Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto, Gabriel Haeser |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Matemática Aplicada, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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