Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1
RicardoBM_DISSERT.pdf: 1094194 bytes, checksum: b8e5943b9e567c5466093b97b36b90c2 (MD5)
Previous issue date: 2009-12-09 / This study aims to use a computational model that considers the statistical characteristics of the wind and the reliability characteristics of a wind turbine, such as failure rates and repair, representing the wind farm by a Markov process to determine the estimated annual energy generated, and compare it with a real case. This model can also be used in reliability studies, and provides some performance indicators that will help in analyzing the
feasibility of setting up a wind farm, once the power curve is known and the availability of wind speed measurements. To validate this model, simulations were done using the database of the wind farm of Macau PETROBRAS. The results were very close to the real, thereby confirming that the model successfully reproduced the behavior of all components involved. Finally, a comparison was made of the results presented by this model, with the result of
estimated annual energy considering the modeling of the distribution wind by a statistical distribution of Weibull / Este trabalho tem por objetivo, utilizar um modelo computacional que considera as caracter?sticas estat?sticas do vento e as caracter?sticas de confiabilidade de uma turbina e?lica, tais como taxas de falha e de reparo, representando a usina e?lica por um processo de Markov, para determina??o da estimativa anual da energia gerada e compar?-la com um caso real. Este modelo tamb?m pode ser utilizado em estudos de confiabilidade, al?m de fornecer alguns indicadores de desempenho, que ajudar?o na an?lise de viabilidade de implanta??o de uma usina e?lica, uma vez conhecida a curva de pot?ncia do aerogerador e dispondo-se de medi??es anemom?tricas da velocidade do vento. Para a valida??o deste modelo, foram feitas simula??es utilizando o banco de dados da usina e?lica de Macau da PETROBRAS. Os resultados obtidos foram bem pr?ximos do real, confirmando, assim, que o modelo reproduziu com sucesso o comportamento de todos os componentes envolvidos. Finalmente, foi feita uma compara??o dos resultados apresentados por este modelo, com o resultado da energia anual estimada considerando a modelagem do comportamento do vento por uma distribui??o estat?stica de Weibull
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15314 |
| Date | 09 December 2009 |
| Creators | Mendon?a, Ricardo Barros de |
| Contributors | CPF:10592709434, http://lattes.cnpq.br/4890839733220743, Medeiros J?nior, Manoel Firmino de, CPF:09615687472, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781378J1, Rosas, Pedro Andr? Carvalho, CPF:90553683420, Pinheiro, Ricardo Ferreira |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0103 seconds