PAULA, Antonia Leda Morais de. O efeito do desenvolvimento financeiro na desigualdade de renda nos municípios do Ceará. 2015. 50f. Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Federal do Ceará, Programa de Pós Graduação em Economia, CAEN, Fortaleza-Ce, 2015. / Submitted by Mônica Correia Aquino (monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-23T18:15:50Z
No. of bitstreams: 1
2015_dissert_almpaula.pdf: 1216283 bytes, checksum: e9aa233b6cb05ff5832b0949f3666080 (MD5) / Approved for entry into archive by Mônica Correia Aquino(monicacorreiaaquino@gmail.com) on 2016-02-23T18:16:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2015_dissert_almpaula.pdf: 1216283 bytes, checksum: e9aa233b6cb05ff5832b0949f3666080 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-23T18:16:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2015_dissert_almpaula.pdf: 1216283 bytes, checksum: e9aa233b6cb05ff5832b0949f3666080 (MD5)
Previous issue date: 2015 / This work seeks to investigate an eventual relationship between financial development and income inequality. For this, was used data from 184 cities from Ceará, at the year of 2010, Using as a measure of inequality, the Gini index and, as explanatory variables, the reasons established between credit and GDP, between credit and GDP operations; between credit and population operations; between financing and GDP and, finally, between funding and population, as proxies for financial development. Was used the method called Jackknife Model Averaging, which is characterized by being a procedure of estimation that takes into account all possible model specifications based on a set of variables. We used also the FMA approach suggested in Hansen and Racine (2012). The results indicate that financial development is not statistically relevant to interfere in reducing income inequality. / O presente trabalho busca investigar eventual relação entre o desenvolvimento financeiro e desigualdade de renda. Para tal, foram utilizados os dados dos 184 municípios cearenses, para o ano de 2010, firmando-se como medida de desigualdade o índice de Gini e, como variáveis explicativas, as razões estabelecidas entre crédito e PIB, entre operações de crédito e PIB; entre operações de crédito e população; entre financiamentos e PIB e, por fim, entre financiamentos e população, como proxies para o desenvolvimento financeiro. Foi utilizado o método denominado Jackknife Model Averaging, que se caracteriza por ser um procedimento de estimação que leva em consideração todas as possíveis especificações de modelo com base em um conjunto de variáveis. Empregou-se, ainda, a abordagem FMA, sugerida em Hansen e Racine (2012). Os resultados obtidos indicam que o desenvolvimento financeiro não é estatisticamente relevante para interferir na redução da desigualdade de renda.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/15251 |
Date | January 2015 |
Creators | Paula, Antonia Leda Morais de |
Contributors | Linhares, Fabrício Carneiro |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds