Return to search

Um modelo integrado de inferência Bayesiana e processos Markovianos para análise de sistemas reparáveis sujeitos a reparo imperfeito via processo de renovação generalizado

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:41:40Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo7328_1.pdf: 3505785 bytes, checksum: 08ba0b4fd9e921becd50bfdf276c052f (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2006 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Esta dissertação trata de sistemas reparáveis que sofrem reparo imperfeito, utilizando
uma classe de modelos de processos estocásticos conhecida como Processo de Renovação
Generalizado (PRG), a qual permite inserir uma maior flexibilidade quanto ao tratamento
de diversos níveis de reparo. Para tanto, é proposto um modelo utilizando processos Markovianos
não homogêneos para analisar o comportamento dinâmico de sistemas complexos,
utilizando o PRG para modelar as probabilidades de transição para estados falhos. Os
parâmetros destas distribuições são estimados a partir de um outro modelo proposto de
inferência Bayesiana para solução das equações do PRG, considerando a situação de escassez
de dados de falha, com múltiplos modos de falha, tempos incertos de ocorrência de
falha e censura na amostra. Os modelos propostos permitiram obter diversos indicadores
de desempenho de confiabilidade, como disponibilidade, níveis de incerteza acerca dos
parâmetros do PRG, além permitir quantificar a eficácia da manutenção em seus reparos,
por exemplo.
Como exemplo de aplicação dos modelos propostos, foram coletados dados reais de
operação de uma válvula do tipo PCV, situada em diferentes estações de redução de
pressão de gás natural, sujeita à manutenção corretiva e preventiva

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/5751
Date January 2006
CreatorsROCHA, Sérgio Parente Vieira da
ContributorsDROGUETT, Enrique Andrés López
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0024 seconds