Return to search

Caminho mÃnimo com restriÃÃo probabilÃstica de atraso mÃximo / Probabilisticaly Delay Constrained Shortest Path Problem

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / No problema do Caminho MÃnimo com RestriÃÃo ProbabilÃstica de Atraso MÃximo visamos considerar o fator tempo no projeto de rotas de transporte de cargas em malhas viÃrias a custo mÃnimo, atentando à crescente incerteza nos tempos de percurso dessas rotas em malhas reais, e observÃ-lo tendo em mente estratÃgias de qualidade de serviÃo, de forma a obtermos um compromisso entre o custo de percurso e a conformidade ao prazo de chegada ao destino. Realizamos um estudo de problemas relacionados na literatura da Ãrea de otimizaÃÃo em redes de transporte, de forma a tentarmos conhecer melhor o problema a ser estudado, sobre o qual nÃo tomamos conhecimento de trabalhos existentes. Desenvolvemos um esquema para enumeraÃÃo de partiÃÃes do espaÃo de soluÃÃes do problema, que utiliza uma decomposiÃÃo em L para selecionar partiÃÃes de forma inteligente, e que à auxiliado por soluÃÃes de relaxaÃÃes do problema de forma a obter cotas para o custo Ãtimo. AlÃm disso, desenvolvemos algumas estratÃgias de ramificaÃÃo e de poda para um esquema de Branch-and-Bound, com uma fase de prÃ-processamento, de forma a tentar resolver o problema diretamente. Os resultados computacionais obtidos demonstram que somos competitivos com a ferramenta comercial utilizada para comparaÃÃo em instÃncias de menor porte para o problema. Para as demais instÃncias, essa ferramenta se mostrou mais eficiente quanto ao tempo necessÃrio para a resoluÃÃo. / In the Probabilistic Delay Constrained Shortest Path problem we aim to consider the time factor in the design of cargo routing paths in road networks at minimum cost, considering the increasing uncertainty in travel times of these routes in real networks, and keeping in mind strategies of quality of service, in order to obtain a compromise between the travel costs and the compliance of the arrival time at the destination. We conducted a study of related problems in the literature of transport networks optimization, in order to better understand the problem to be addressed, about which we are not aware of existing works. We developed a scheme for enumerating partitions of the solution space of this problem, which uses an L decomposition to select these partitions wisely, and is aided by solutions to relaxations of the problem to obtain bounds for the optimal cost. In addition, we developed some branching and pruning strategies for a Branch-and-Bound scheme, with a pre-processing phase, in order to try and solve the problem directly. The computational results show that we are competitive with the commercial tool used for comparison in the smaller instances. For the remaining instances, this tool is more efficient in the time required for solving the problem.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.teses.ufc.br:7178
Date29 August 2013
CreatorsArthur Rodrigues Araruna
ContributorsRafael Castro de Andrade, Manoel Bezerra Campelo Neto, Carlos Diego Rodrigues, PlÃcido RogÃrio Pinheiro
PublisherUniversidade Federal do CearÃ, Programa de PÃs-GraduaÃÃo em CiÃncia da ComputaÃÃo, UFC, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0019 seconds