Datorseende är ett område inom datavetenskap som har utvecklats i många år och funktionaliteten är mer tillgängligt nu än någonsin. Det kan bland annat användas för beröringfri mätning så som att hitta, verifiera och identifiera defekter för objekt. Frågan är om det går att utforma en öppen källkodslösning för datorseende som ger motsvarande prestanda som tillgängliga kommersiella. Med andra ord, kan ett företag som använder ett kommersiellt program med stängd källkod istället använda ett gratis öppet källkodsblibotek och få motsvarande resultat? I denna rapport beskriver vi designen av en prototyp som använder det öppna källkodsbiblioteket för datorseende, OpenCV. I syfte att utvärdera vår prototyp låter vi den identifiera block i ett torn på en bild i en serie testfall. Vi jämför resultaten från prototypen med de resultat som erhålls med en kommersiell lösning, skapad med programmet 'Vision Builder for Automated Inspection'. Resultat av det som testats visar att OpenCV tycks ha prestanda och funktionalitet som motsvarar den kommersiella lösningen men har begränsningar. Då OpenCV är fokus är på programmatisk utveckling av datorseenden lösningar är resultatet av lösningar som skapas beroende på användarens kompetens inom programmering och programmdesign. Utifrån de tester som genomfördes anser vi att OpenCV kan ersätta ett licensierat kommersiellt program men licensenkostnaderna kan komma att ersättas av andra utvecklingskostnader. / Computer vision is a subject in computer science that have evolved over many years and the functionality is more accessible then ever. Among other things, it can be used for non-contact measurement to locate, verify, and detect defects of objects. The question is if it is possible to create an open source solution for computer vision equivalent to a closed source solution. In other words, can a company using a closed source commercial program instead use a free open source code library and produce equivalent results? In this report we describe the design of a prototype that uses the open source library for computer vision, OpenCV. In order to evaluate our prototype, we let it identify block in a tower on image in a series of test cases. We compare the results from the prototype with the results obtained with a commercial solution, created with the program ''Vision Builder for Automated Inspection''. Results from the cases tested show that OpenCV seems to have performance and functionality equivalent to the commercial solution but has some limitations. As OpenCV's focus is on programmatic development of computer vision solutions, the result is dependent on the user's skills in programming and program design. Based on the tests that we have performed, we believe that OpenCV can replace a licensed commerical program, but the license cost may come to be replaced by other development costs.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-84511 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Lokkin, Caj, Bragd, Sebastian |
| Publisher | Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013), Karlstads universitet, Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0046 seconds