Geodätische Messabweichungen werden oft gut durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschrieben, die steilgipfliger als die Gaußsche Normalverteilung sind. Das gilt besonders, wenn grobe Messabweichungen nicht völlig ausgeschlossen werden können. Neben einigen in der Geodäsie bisher verwendeten Verteilungen (verallgemeinerte Normalverteilung, Hubers Verteilung) diskutieren wir hier die skalenkontaminierte Normalverteilung, die für die praktische Rechnung einige Vorteile bietet. / Geodetic measurement errors are frequently well described by probability distributions, which are more peak-shaped than the Gaussian normal distribution. This is especially true when gross errors cannot be excluded. Besides some distributions used so far in geodesy (generalized normal distribution, Huber’s distribution) we discuss the scale contaminated normal distribution, which offers some advantages in practical calculations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa.de:bsz:520-qucosa-159747 |
| Date | 22 January 2015 |
| Creators | Lehmann, Rüdiger |
| Contributors | HTW Dresden, Geoinformation, HTW Dresden, Geoinformation |
| Publisher | Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | deu |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:article |
| Format | application/pdf |
| Source | Allgemeine Vermessungsnachrichten 5/2012. VDE-Verlag Offenbach |
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