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Previous issue date: 2016-02-22 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study sought to examine the police reports the urban area of Manaus / AM 2013
alternatively to conventional, ie: instead of dealing with occurrences in absolute values for
neighborhoods, we sought to associate them to the resident population, recognizing the
relationship between people and crime. the hypothesis was assumed that there is a relationship
between population density and crime and that this way of treating the data would change the
map of crime in Manaus. Therefore the geocoded police data were compared with estimates of
the resident population in the neighborhood for the same year and with the inhabitants for
census tracts in the census of 2010. Using the System of Geographical Information - SIG, the
surveys were handled and prepared maps for all city (overview), by districts and census tracts
(detail) on the distribution of the population and the police reports for crime nature. With the
adopted methodological procedures and obtained resutaldos was concluded that relativize the
events by the resident population substantially changes the city crime map. The neighborhoods
with lower crime rate ended up in evidence due to the low population density, while others,
seen as violent, were in less prominent position compared occurrences with the resident
population. It was also possible to conclude that for some crime of nature and the relationship
between crime and population density is directly proportional; for others the reverse of
cantrapartidos data in the lookup occurs / O presente trabalho procurou analisar as ocorrências policiais da área urbana de
Manaus/AM referente ao ano de 2013 de modo alternativo ao convencional, ou seja: ao invés
de tratar as ocorrências em valores absolutos por bairros, buscou-se associá-los à população
residente, reconhecendo a relação entre habitantes e criminalidade. Admitiu-se a hipótese de
que há uma relaão entre densidade demográfica e criminalidade e que este modo de tratar os
dados alteraria o mapa da criminalidade em Manaus. Por tanto os dados policiais
georreferenciados foram comparados com estimativas da população residente no bairro para o
mesmo ano e com os habitantes por setores censitários do censo demográfico de 2010.
Utilizando o Sistema de Informações Geográficos – SIG, os levantamentos foram manipulados
e mapas elaborados para todas a cidade (visão geral), por bairros e por setores censitários
(detalhamento) sobre a distribuição da população e sobre as ocorrências policiais, por natureza
de crime. Com os procedimentos metodológicos adotados e os resutaldos obtidos foi possível
concluir que relativizar as ocorrências pela população residente aumenta substancialmente o
mapa da criminalidade da cidade. Os bairros com menor índice de criminalidade acabaram
ficando em evidência em função da baixa densidade demográfica, enquanto outros, tidos como
violentos, ficaram em posição de menor destaque quando comparados as ocorrências com a
população residente. Também foi possível concluir que para algumas naturezas de crime e
relação entre criminalidade e densidade demográfica é diretamente proporcional; para outras
ocorre o inverso dos dados cantrapartidos na pesquisa
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5520 |
| Date | 22 February 2016 |
| Creators | Santiago, Andreia Carla Rossy de Sales |
| Contributors | Souza, Geraldo Alves de |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Geografia, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Humanas e Letras |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -4057401968254095275, 600, 500, -1922309773983257291 |
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