Tato diplomová práce se zabývá problematikou vzdáleného rozpoznávání mluvčích. V případě dat zachycených odlehlým mikrofonem se přesnost standardního rozpoznávání značně snižuje, proto jsem navrhl dva přístupy pro zlepšení výsledků. Prvním z nich je použití mikrofonního pole (záměrně rozestavené sady mikrofonů), které je schopné nasměrovat virtuální "paprsek" na pozici řečníka. Dále jsem prováděl adaptaci komponent systému (PLDA skórování a extraktoru i-vektorů). S využitím simulace pokojových podmínek jsem syntetizoval trénovací a testovací data ze standardní datové sady NIST 2010. Ukázal jsem, že obě techniky a jejich kombinace vedou k výraznému zlepšení výsledků. Dále jsem se zabýval společným určením identity a pozice mluvčího. Zatímco výsledky ve venkovním simulovaném prostředí (bez ozvěn) jsou slibné, výsledky z interiéru (s ozvěnami) jsou smíšené a vyžadují další prozkoumání. Na závěr jsem mohl systémem vyhodnotit omezené množství reálných dat získaných přehráním a záznamem nahrávek ve skutečné místnosti. Zatímco výsledky pro mužské nahrávky odpovídají simulaci, výsledky pro ženské nahrávky nejsou přesvědčivé a vyžadují další analýzu.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:nusl.cz/oai:invenio.nusl.cz:363803 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Mošner, Ladislav |
| Contributors | Plchot, Oldřich, Černocký, Jan |
| Publisher | Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií |
| Source Sets | Czech ETDs |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Rights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess |
Page generated in 0.0019 seconds