Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-11-17T13:13:41Z
No. of bitstreams: 2
Dissertação - Layane Rodrigues de Souza Queiroz - 2017.pdf: 8629970 bytes, checksum: af72c48499b0b9a9f4f284f02a016ae0 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2017-11-17T13:14:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2
Dissertação - Layane Rodrigues de Souza Queiroz - 2017.pdf: 8629970 bytes, checksum: af72c48499b0b9a9f4f284f02a016ae0 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-17T13:14:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2
Dissertação - Layane Rodrigues de Souza Queiroz - 2017.pdf: 8629970 bytes, checksum: af72c48499b0b9a9f4f284f02a016ae0 (MD5)
license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5)
Previous issue date: 2017-09-15 / Mechanical systems may suffer with uncertainties that can appear from non-precise data and due the dynamic nature of the problem. Different methods have been used to deal with uncertainty propagation, such as the Latin Hypercube sampling and Polynomial Chaos. Latin hypercube allows to obtain the solution of the random process, from sampling using some probability distribution, over the process domain data. In its turn, the polynomial chaos expansion allows to separate the stochastic components from the deterministic ones of the random solution by using orthogonal polynomials in conformity with the probability distribution of the random variables representing uncertainties. In this work, we apply the Latin hypercube and the polynomial chaos in the quantification of uncertainties. In the beginning some simple mechanical systems were considered, for the purpose to validate the methodology and, then, we studied the effects of uncertainties on a rotor supported by hydrodynamic bearings. / Sistemas mecânicos estão sujeitos a incertezas que surgem a partir da imprecisão dos dados ou da natureza dinâmica do problema. Diferentes métodos têm sido utilizados para lidar com a propagação de incertezas, entre eles o Hipercubo Latino e o Caos Polinomial. O hipercubo latino permite obter a resposta do processo aleatório, a partir da amostragem por alguma destruição de probabilidade, sobre pontos do domínio do processo. Por sua vez, a expansão em caos polinomial permite separar as componentes estocásticas e determinísticas da resposta do processo aleatório a partir do uso de polinômios ortogonais condizentes com a distribuição de probabilidade das variáveis aleatórias que representam as incertezas. Neste trabalho, utiliza-se hipercubo latino e o caos polinomial para a quantificação de incertezas. Inicialmente foram considerados sistemas mecânicos mais simples, como forma de validação da metodologia e, em seguida, faz-se um estudo do efeito de incertezas em um rotor com mancais hidrodinâmicos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7974 |
| Date | 15 September 2017 |
| Creators | Queiroz, Layane Rodrigues de Souza |
| Contributors | Borges, Romes Antonio, Santee, Donald Mark, Cavallini Junior, Aldemir Aparecido |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Modelagem e Otimização (RC), UFG, Brasil, Regional Catalão (RC) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5321942601948699525, 600, 600, 600, 6665988530194015545, 4518971056484826825 |
Page generated in 0.0027 seconds