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Previous issue date: 2013-02-01 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Operating industrial processes is becoming more complex each day, and one of the
factors that contribute to this growth in complexity is the integration of new technologies
and smart solutions employed in the industry, such as the decision support systems.
In this regard, this dissertation aims to develop a decision support system based on an
computational tool called expert system. The main goal is to turn operation more reliable
and secure while maximizing the amount of relevant information to each situation by
using an expert system based on rules designed for a particular area of expertise. For
the modeling of such rules has been proposed a high-level environment, which allows the
creation and manipulation of rules in an easier way through visual programming.
Despite its wide range of possible applications, this dissertation focuses only in the
context of real-time filtering of alarms during the operation, properly validated in a case
study based on a real scenario occurred in an industrial plant of an oil and gas refinery / A opera??o de processos industriais vem se tornando mais complexa ao longo dos
anos, e um dos elementos que possibilitam este aumento de complexidade ? a integra??o
de novas tecnologias e solu??es inteligentes empregadas no setor, como ? o caso dos
sistemas de apoio ? decis?o.
Neste sentido, esta disserta??o visa o desenvolvimento de um sistema de aux?lio ?
opera??o baseado em uma ferramenta computacional chamada de sistema especialista. O
objetivo principal ? tornar a opera??o mais confi?vel e segura ao maximizar a quantidade
de informa??es relevantes a cada situa??o atrav?s da utiliza??o de um sistema especialista
baseado em regras pr?-moldadas para uma determinada ?rea de conhecimento. Para a
modelagem de tais regras foi proposto um ambiente de alto-n?vel, que permite a cria??o e
manipula??o de regras de forma facilitada atrav?s de programa??o visual.
A despeito de sua ampla gama de poss?veis aplica??es, esta disserta??o tem como
foco o contexto de filtragem em tempo real de alarmes durante a opera??o, devidamente
validada em um estudo de caso baseado em um cen?rio real ocorrido em uma planta
industrial de uma refinaria de petr?leo e g?s
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15465 |
Date | 01 February 2013 |
Creators | Souza, Danilo Curvelo de |
Contributors | CPF:10749896434, http://lattes.cnpq.br/1987295209521433, Silva, Diego Rodrigo Cabral, CPF:00973116420, http://lattes.cnpq.br/1125827309642732, Melo, Jorge Dantas de, CPF:09463097449, http://lattes.cnpq.br/7325007451912598, Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de, CPF:21929564287, http://lattes.cnpq.br/7987212907837941, Campos, M?rio Cesar Mello Massa de, CPF:84387645768, http://lattes.cnpq.br/6108445696913310, D?ria Neto, Adri?o Duarte |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | English |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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