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Langage déclaratif pour la détection d'intrusions

Ce mémoire présente un langage déclaratif de description de scénarios et de modèles d’attaques, ainsi qu’un moteur de détection qui lui est associé. Le langage s’inspire fortement de l’état de l’art dans le domaine des IDS (système de détection d’intrusions) et il s’approprie les qualités de plusieurs de ses références telles que LTL, Snort, Lambda, ou Chronicle. Il représente aussi une évolution majeure de la première version introduite dans un précédent travail, dans le sens où nous avons introduit de nouveaux opérateurs, nous avons associé une sémantique formelle au langage, ainsi qu’un système de règles de réécriture permettant le calcul d’une forme normale ; nous offrons aussi la possibilité de définir des modèles d’attaques. Les modèles étant différents des scénarios, le comportement du moteur de détection a été enrichi, augmentant l’expressivité du langage par rapport à sa version initiale.

Identiferoai:union.ndltd.org:LAVAL/oai:corpus.ulaval.ca:20.500.11794/24982
Date20 April 2018
CreatorsNiang, Papa Maleye
ContributorsKtari, Béchir
Source SetsUniversité Laval
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
Typemémoire de maîtrise, COAR1_1::Texte::Thèse::Mémoire de maîtrise
Format1 ressource en ligne (xii, 140 pages), application/pdf
Rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2

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