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Previous issue date: 2008-02-29 / O objetivo principal desta dissertação é estimar um modelo para a previsão
mensal do consumo de energia elétrica no Brasil. Foi utilizada na construção do
modelo uma estratégia bottom-up, ou seja, inicialmente, com o uso da metodologia
Box & Jenkins, estimou-se um modelo simples auto-projetivo que pudesse fornecer
informações sobre o comportamento da série em questão. Num segundo momento,
estimou-se um modelo de regressão dinâmica, onde se procurou relacionar o
consumo de energia elétrica no país com outras possíveis variáveis causais. Nesta
dissertação também é feito um estudo sobre a evolução do setor elétrico no Brasil,
enfatizando-se as reformas ocorridas em meados dos anos 1990, o que deu origem
ao chamado “novíssimo” modelo institucional do setor elétrico brasileiro.
Com a metodologia Box & Jenkins, foi encontrado um modelo SARIMA (0,1,0)
x (1,0,0)12 e o modelo de regressão dinâmica indicou que o consumo de energia
elétrica no Brasil está relacionado, dentre outros fatores, ao nível de atividade
econômica do país. Por fim, foram feitos testes dentro e fora da amostra, com o
objetivo de comparar os modelos obtidos, e projeções de consumo para os meses
do ano de 2008. / The main point of this dissertation is to find a monthly forecasting model to the
Brazilian of electric energy consumption. The methodology consists of the
construction of a model using a buttom-up strategy. In other words, it was first
adjusted a Box & Jenkins model; i.e., a simple univariate model that could give
information about the behavior of the series. Then, a dynamic regression model was
fitted which relates brazilian electric energy consumption to all possible explanatory
variable. In this dissertation, it was also carried out a study of the Brazilian electricity
sector evolution, emphasizing the changes occurred in the nineties, that originated
the so called “brand new” institutional model of the Brazilian electricity sector.
By mean of the Box & Jenkins method, a SARIMA model (0,1,0) X (1,0,0)12
was found, and the dynamic regression model shows that the consumption of
electricity in Brazil is related, among others factors, to the level of the economic
activities in the country. Finally, tests in and out of sample were made, with the
objective of comparing the obtained models, and the monthly forecasts for the 2008
months were produced by the selected model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:hermes.cpd.ufjf.br:ufjf/2830 |
| Date | 29 February 2008 |
| Creators | Dias, Eduardo Dessupoio Moreira |
| Contributors | Zanini, Alexandre, Perobelli, Fernando Salgueiro, Souza, Reinaldo Castro |
| Publisher | Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), Programa de Pós-graduação em Economia, UFJF, Brasil, Faculdade de Economia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFJF, instname:Universidade Federal de Juiz de Fora, instacron:UFJF |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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