Made available in DSpace on 2014-06-12T23:14:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo8666_1.pdf: 1181209 bytes, checksum: a7240ded231e53369931eabf0ffebcfe (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2008 / A escassez de informações precisas sobre a irradiação solar, disponível em uma
determinada localidade, é um dos fatores limitativos do desenvolvimento de áreas como
agropecuária, meteorologia, engenharia florestal, recursos hídricos e particularmente para a
área da energia solar. No Brasil, Tiba et al (2001), fizeram um levantamento das
informações solarimétricas terrestres existentes, constatando a grande escassez dessas
informações (principalmente na escala diária) para a maioria das localidades brasileiras,
provavelmente explicada tanto pelos altos custos dos equipamentos utilizados na obtenção
desses dados como também pela grande extensão territorial.
Para superar este problema, dentre as principais propostas sugeridas pelo
trabalho pode-se destacar a geração de séries temporais sintéticas da irradiação solar diária,
que reproduzam as principais características estatísticas das séries históricas, viabilizando a
simulação e a avaliação de desempenho dos sistemas solares submetidos a regime de longo
prazo. Os trabalhos desenvolvidos recentemente por dezenas de pesquisadores, em nível
mundial, sugerem a obtenção das séries sintéticas a partir da utilização de duas
metodologias conceitualmente distintas: os modelos baseados nos conceitos da cadeia de Markov e os modelos fundamentados na metodologia das redes neurais artificiais.
Neste estudo, foram avaliados os desempenhos de dois modelos para geração
de séries sintéticas da irradiação solar global diária: o primeiro, proposto por Graham et al
(1988), que é um modelo estocástico baseado nos conceitos da cadeia de Markov e
fundamentado na metodologia ARMA, e o segundo modelo fundamentado na metodologia
das redes neurais artificiais (RNA).
O modelo de Graham foi testado para seis localidades brasileiras situadas em
regiões tropicais, com latitudes variando desde 1º 27 S até 30º 01 S e longitude variando
numa faixa de 38º 31 W a 60º 39 W.
Com relação ao modelo das redes neurais artificiais, foi feita a interpolação
temporal para quatro localidades brasileiras de grandes diferenças meteorológicas e a
interpolação espacial para sete localidades do Sertão de Pernambuco.
Assim, além de comprovar a viabilidade do modelo de Graham para reproduzir as
principais características estatísticas do processo estocástico gerador das séries experimentais
da transmitância atmosférica ( Kt ) nas localidades brasileiras, o estudo demonstrou a
eficiência do uso das redes neurais artificiais para geração de séries sintéticas diárias da
irradiação solar
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9430 |
| Date | 31 January 2008 |
| Creators | Nunes de Siqueira, Adalberto |
| Contributors | Tiba, Chigueru |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds