Made available in DSpace on 2014-12-17T14:57:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
AdrianoSB_TESE.pdf: 4047692 bytes, checksum: 5b0ec3af1fa350ee85a33e2b05f88fc7 (MD5)
Previous issue date: 2012-11-30 / The static and cyclic assays are common to test materials in structures.. For cycling assays to
assess the fatigue behavior of the material and thereby obtain the S-N curves and these are
used to construct the diagrams of living constant. However, these diagrams, when constructed
with small amounts of S-N curves underestimate or overestimate the actual behavior of the
composite, there is increasing need for more testing to obtain more accurate results.
Therewith, , a way of reducing costs is the statistical analysis of the fatigue behavior. The aim
of this research was evaluate the probabilistic fatigue behavior of composite materials. The
research was conducted in three parts. The first part consists of associating the equation of
probability Weilbull equations commonly used in modeling of composite materials S-N
curve, namely the exponential equation and power law and their generalizations. The second
part was used the results obtained by the equation which best represents the S-N curves of
probability and trained a network to the modular 5% failure. In the third part, we carried out a
comparative study of the results obtained using the nonlinear model by parts (PNL) with the
results of a modular network architecture (MN) in the analysis of fatigue behavior. For this
we used a database of ten materials obtained from the literature to assess the ability of
generalization of the modular network as well as its robustness. From the results it was found
that the power law of probability generalized probabilistic behavior better represents the
fatigue and composites that although the generalization ability of the MN that was not robust
training with 5% failure rate, but for values mean the MN showed more accurate results than
the PNL model / Quando da utiliza??o de materiais em estruturas ? comum ? realiza??o de ensaios est?ticos e
c?clicos. Para os ensaios c?clicos avalia-se o comportamento ? fadiga do material e com isso
obt?m-se as curvas S-N e estas s?o utilizadas para construir os diagramas de vida constante.
Por?m, estes diagramas, quando constru?dos com pequenas quantidades de curvas S-N,
subestimam ou sobrestimam o comportamento real do comp?sito, havendo necessidade
crescente de se fazer mais ensaios para a obten??o de maior precis?o nos resultados. Pensando
assim, uma forma de diminuir custos ? a an?lise estat?stica do comportamento ? fadiga.
Assim, este trabalho possui o intuito de avaliar o comportamento probabil?stico ? fadiga de
materiais comp?sitos e foi dividido em tr?s partes. A primeira parte consiste em como
associar a equa??o de probabilidade de Weilbull ?s equa??es comumente utilizadas no
modelamento da curva S-N de mat?rias comp?sitos, quais sejam, a equa??o exponencial e a
lei de pot?ncia e suas respectivas generaliza??es. Na segunda parte utilizou-se os resultados
obtidos pela equa??o que melhor representa as curvas S-N de probabilidade e treinou-se uma
rede modular ? 5% de falha. Na terceira parte, realizou-se um estudo comparativo dos
resultados obtidos usando o modelo n?o linear por partes (PNL) com os resultados de uma
arquitetura de rede modular (MN) na an?lise do comportamento ? fadiga. Para tanto utilizouse
uma base de dados com dez materiais obtidos da literatura para se avaliar a capacidade de
generaliza??o da rede modular, bem como sua robustez. A partir dos resultados verificou-se
que a lei de pot?ncia generalizada de probabilidade representa melhor o comportamento
probabil?stico ? fadiga de comp?sitos e que apesar da capacidade de generaliza??o da MN
esta n?o se mostrou robusta para um treinamento com 5% de falha, por?m para valores
m?dios a MN apresentou resultados mais precisos que o modelo PNL
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15596 |
| Date | 30 November 2012 |
| Creators | Belisio, Adriano Silva |
| Contributors | CPF:02306444498, http://lattes.cnpq.br/1042806990155996, Nascimento, Rubens Maribondo do, CPF:80732810400, http://lattes.cnpq.br/8671649752936793, Bessa, Wallace Moreira, CPF:05362438751, http://lattes.cnpq.br/3256782908311485, Amorim J?nior, Wanderley Ferreira de, CPF:87244152434, http://lattes.cnpq.br/8131607733881361, Santos, Marco Antonio dos, CPF:18471200082, Freire J?nior, Raimundo Carlos Silv?rio |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia Mec?nica, UFRN, BR, Tecnologia de Materiais; Projetos Mec?nicos; Termoci?ncias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds