Den digitala utvecklingen har förändrat sättet människor kommunicerar och lever sina liv. Idag är det möjligt att boka ett möte, beställa mat eller köpa en resa online. Den moderna människans konsumtionsvanor gör det livsviktigt för företag att etablera en digital närvaro. Som ett resultat av detta väljer allt fler företag att utveckla nya webbapplikationer för att sälja och marknadsföra sina produkter. För att synas finns det idag många olika marknadsföringsstrategier men under de senaste åren har det visat sig vara populärt att använda sig av sökmotorer. Sökmotormarknadsföring kan utföras med hjälp av sökmotoroptimering (SEO) och sökmotorannonsering. Båda metoderna behandlar olika områden som gör att en webbsida syns bland sökresultaten på sökmotorer såsom Google, Yahoo och Bing. Som ett resultat har det blivit vanligt att dessa två metoder används i symbios med varandra för att skapa ett konstant inflöde av användare. Att räkna ut priset för sökmotorannonsering är enkelt eftersom webbägaren betalar ett pris för varje annonsklick. Att räkna ut priset för SEO är något mer komplicerat eftersom kostnaden beror på vilket optimeringsarbete som utförs. Problemet är att det inte finns en känd kostnadsmodell som presenterar uppkomna kostnader vid framtagning och underhåll av en sökmotoroptimerad webbapplikation. Denna rapport syftar därför till att ta fram och presentera en konceptuell kostnadsmodell som ökar förståelsen för uppkomna kostnader vid centrala aktiviteter. Rapportens mål är däremot att ta fram en modell som kan användas av företag, organisationer, forskargrupper och individer för att identifiera och kategorisera uppkomna kostnader vid skapande och underhåll av en sökmotoroptimerad webbapplikation. Framtagandet av den konceptuella kostnadsmodellen genomfördes via en kvalitativ studie vilket innebär att studiens resultat bygger på observationer, upplevelser och sinnesintryck. Insamling av data gjordes med hjälp av en utforskningsmodell som består av två forskningskriterier. Arbetet inleddes med att utforska (1) centrala aktiviteter som påverkar kostnaden och därefter studerades (2) initiala och löpande kostnader. En fallstudie och fyra stycken intervjuer har använts som rapportens forskningsinstrument. De data som samlats in har analyserats med en tematisk analys där samband och olikheter identifieras. Utifrån upptäckterna i analysen skapades sedan en primär kostnadsmodell. Den primära kostnadsmodellen utvärderades med hjälp av arbetets utvärderingsmodell som präglades av tre forskningskriterier. Utvärderingen gjordes med en av intervjupersonerna och fokus låg på att studera hur bra modellen speglar verkligheten. Under intervjun utvärderades modellens övergripande (1) struktur, (2) aktiviteter och (3) kostnadsslag. Resultatet från utvärderingen resulterades sedan i en slutgiltig kostnadsmodell vid namn SEOCM (Search Engine Optimization Cost Model). Modellen tar och beskriver centrala aktiviteter som påverkar tillverkningskostnader och underhållskostnader för en sökmotoroptimerad webbapplikation. / The rise of technology has changed the way people communicate and live their lives. Nowadays, people can book a meeting, order food, or buy a trip online. The change in consumption habits makes it vital for companies to establish a digital presence. As a result, more companies are choosing to develop web applications to sell and market their product. To be visible, there are many different marketing strategies, but in recent years it has proven popular to use search engines. Search engine marketing can be done with search engine optimization (SEO) and search engine advertising. Both methods deal with different areas that make a web application visible on search engines such as Google, Yahoo and Bing. As a result, both methods are usually combined to generate a higher number of visitors. Calculating the price of search engine advertising is easy because the web owner pays a price for each ad clicked. Calculating the price for SEO is somewhat more complicated as the cost depends on the optimization work performed. The problem is that there is no known cost model that presents costs categories during development and maintenance of a search engine optimized web application. This purpose of the report, is therefore, to develop and present a conceptual cost model that demonstrates costs incurred in key activities. The goal of the report, however, is to develop a model that can be used by companies, organizations, research groups, and individuals to identify and categorize the cost incurred in creating a web application that applies search engine optimization. The development of the conceptual cost model has been carried out via a qualitative study, which means that the results are based on observations, experiences, and sensory impressions. Data collection has been done using an exploration model that consists of two research criteria. The work began with exploring (1) key activities that affect the cost and then studied (2) initial and running costs. A case study and four interviews have been used as the report's research instruments. The data collected have been analyzed with a thematic analysis where similarities and differences are identified. Based on the findings, a primary cost model was created. The primary cost model has been evaluated with an evaluation model, which carried three research criteria. The evaluation was made with one of the interviewees and the focus was on studying how well the model reflects reality. During the interview, the model's overall (1) structure, (2) activities, and (3) cost categories were evaluated. The results of the evaluation then resulted in a final cost model called SEOCM (Search Engine Optimization Cost Model). The model captures and describes key activities that affect manufacturing costs and maintenance costs for search engine optimized web applications.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-290362 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Rosvall, Oliver |
| Publisher | KTH, Hälsoinformatik och logistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-CBH-GRU ; 2020:295 |
Page generated in 0.0032 seconds