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ANÁLISE DE RISCO EM PRAZOS E CUSTOS APLICADO À INDÚSTRIA DE CONFECÇÃO UTILIZANDO SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO. / RISK ANALYSIS IN TIME AND COSTS APPLIED TO CLOTHING INDUSTRY USING MONTE CARLO SIMULATION

Made available in DSpace on 2016-08-10T10:40:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2016-03-17 / Good planning is crucial for companies to remain competitive and active in the market.
For those working with projects this is even more important because poor planning
hinders the fulfillment of its premises resulting in heavy losses for the company.
According to research, a lot of companies have not finalized their projects within the
given time and consequently in costs. This work aims to apply Monte Carlo simulation
to evaluate whether a collection of clothes a confection located in Goiania fulfill the
term planned or not, and the reflection of this in the costs. For this work were collected
data from the company s schedule for the collection in the study, the total cost, process
flow diagram, the risks inherent to the activities and reports of production orders
monitoring, used to better understand the system and make the model conceptual and
computational of it. The model was simulated in @RISK software, coupled with
Microsoft Excel. After simulated, it was concluded that even in this work the company
has completed his collection with 322 days, having a 330 days plan, and as a reduction
of 0.57% in costs, there is a high possibility of failing to meet deadlines determined, due
to high variability in inputs. Thus, it was found that the company should in addition to
better monitor the implementation of the project, carry out a more precise analysis of
the determination of deadlines planned for its activities, seeking to prevent these risks
from occurring and generate losses. / Um bom planejamento é crucial para as empresas se manterem competitivas e atuantes
no mercado. Para aqueles que trabalham com projetos isto é ainda mais importante, pois
um mau planejamento dificulta o cumprimento de suas premissas acarretando em
grandes perdas para a empresa. De acordo com pesquisas, uma boa parte das empresas
não tem finalizado seus projetos no prazo determinado e consequentemente em seus
custos. Este trabalho tem por objetivo aplicar a simulação de Monte Carlo para avaliar
se uma coleção de roupas de uma confecção localizada em Goiânia cumprirá o prazo
planejado ou não, e o reflexo disto nos custos. Para realização deste trabalho foram
coletados dados do cronograma da empresa para a coleção em estudo, seu custo total,
fluxograma do processo, os riscos inerentes às atividades e os relatórios de
acompanhamento de ordens de produção, utilizados para entender melhor o sistema e
formular o modelo conceitual e computacional do mesmo. O modelo foi simulado no
software @RISK, acoplado ao Microsoft Excel. Depois de simulado, concluiu-se que
mesmo neste trabalho a empresa tenha finalizado sua coleção com 322 dias, tendo um
planejamento de 330 dias, e como uma redução de 0,57% nos custos, há uma grande
possibilidade de não conseguir cumprir os prazos determinados, devido a alta
variabilidade nos inputs. Sendo assim, constatou-se que a empresa deve além de ter
melhor acompanhamento da execução do projeto, realizar uma análise mais precisa da
determinação dos prazos planejados para suas atividades, buscando evitar que estes
riscos ocorram e gerem prejuízos.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ambar:tede/2487
Date17 March 2016
CreatorsBeneti, Jéssica Lopes
ContributorsLuz, Marta Pereira da, Dantas, Maria José Pereira, Brandstetter, Maria Carolina Gomes de Oliveira
PublisherPontifícia Universidade Católica de Goiás, Engenharia de Produção e Sistemas, PUC Goiás, BR, Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_GOAIS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Goiás, instacron:PUC_GO
Rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess

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