<p>Na osnovu podataka o hidrološkim i parametrima kvaliteta sa 28 mernih profila u slivu<br />Velike, Južne i Zapadne Morave od 2000. do 2009. godine, u radu je analizirano prostorno i<br />vremensko rasprostranjivanje zagađujućih materija duž analiziranih vodotoka, kao i uticaj<br />poznatih izvora zagađenja na kvalitet vode u vodotocima. U cilju ocene mogućnosti<br />predviđanja vrednosti nekih od parametara kvaliteta u analiziranim vodotocima, statističkom<br />analizom obuhvaćeni su podaci sa 5 mernih profila, za koje su postavljeni modeli regresione<br />analize za predikciju sadržaja rastvorenog kiseonika, koncentracije suspendovanih materija,<br />koncentracije orto-fosfata, vrednosti HPK i vrednosti BPK5, a na osnovu vrednosti proticaja i<br />vremenske komponente – meseca u godini u kome je vršeno merenje.</p> / <p>On the basis of data on hydrological and water quality parameters from 28 measure points in<br />the river basins of Velika Morava, Južna Morava and Zapadna Morava, during ten years<br />period from 2000. to 2009., this work analyzes spatial and temporal dispersal of pollutants<br />along the observed watercourses, as well as the effect of known sources of pollution to the<br />water quality. In order to estimate the possibility for predicting of some water quality<br />parameters (concentration of dissolved oxygen, concentration of suspended matters,<br />concentration of o-phosphates, COD and BOD5) values, based on value of flow and time<br />component (month of the year in which the measurement was performed), for 7 measure<br />points there are defined statistical regression models.</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:uns.ac.rs/oai:CRISUNS:(BISIS)95413 |
| Date | 29 June 2013 |
| Creators | Samardžić Milica |
| Contributors | Stojiljković Dragica, Kevrešan Slavko, Šekularac Gordana |
| Publisher | Univerzitet u Novom Sadu, Poljoprivredni fakultet u Novom Sadu, University of Novi Sad, Faculty of Agriculture at Novi Sad |
| Source Sets | University of Novi Sad |
| Language | Serbian |
| Detected Language | English |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0016 seconds