Return to search

Gęstančių signalų modelių klasės įvertinimo metodų lyginamoji analizė / Damping signal patterns of class methods of assessing the comparative analysis

Darbo tikslas - atlikti gęstančių sinusinių signalų modelių klasės įvertinimo metodų lyginamąją analizę, palyginant Kumaresan – Tufts ir DMUSIC metodus. Darbe trumpai aprašyta šių metodų teorinė dalis. Pagrindinis dėmesys skiriamas šių metodų eksperimentiniam palyginimui. Eksperimentams atlikti buvo sukurta grafinė vartotojo sąsaja MATLAB aplinkoje. Aprašyti atlikti eksperimentai skirti, polių tikslumo įvertinimo tyrimui bei slenkstinės SNR nustatymui. Nagrinėjami tiek lėtai gęstantys, tiek greitai gęstantys signalai. Pateikiami skaitinių eksperimentų rezultatai bei programiniai MATLAB kodai. / The aim of this study is the comparative analysis of damped sinusoidal signal model class estimation methods. Two methods – Kumaresan – Tufts and DMUSIC – are compared. Theoretical preliminaries of these methods are described briefly in the work. The main attention is paid to experimental comparison of these methods. In order to conduct experiments, a MATLAB graphical user interface was created. The experiments devoted to investigation of poles estimation accuracy and to determining of the threshold and SNR. Both slowly damped and quickly damped signals are considered. The results of numerical experiments are presented and MATLAB programs are given.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100707_115112-96136
Date07 July 2010
CreatorsKalesnikas, Andrius
ContributorsLipeikienė, Joana, Stankevičienė, Eglė, Petkus, Tomas, Kligienė, Nerutė, Dzemyda, Gintautas, Kazlauskas, Kazys, Šimonytė, Virginija, Slivinskas, Vytautas, Vilnius Pedagogical University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Pedagogical University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100707_115112-96136
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0111 seconds