Made available in DSpace on 2015-03-03T15:32:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1
AllysonFL_DISSERT.pdf: 1123137 bytes, checksum: 3d84751366d1e1beb2f044b6d4758c9b (MD5)
Previous issue date: 2014-06-03 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / A an?lise de sobreviv?ncia param?trica estuda o tempo at? a ocorr?ncia de um evento com base no ajuste de modelos probabil?sticos fazendo uso frequente de modelos flex?veis para a escolha de um modelo mais simples e f?cil de interpretar. Nesse sentido, a distribui??o F generalizada tem a vantagem de incluir v?rias distribui??es importantes como casos especiais, com Weibull, Log-normal, log-logstica entre outras. Modelos de sobreviv?ncia que tratam de estudos em que um percentual dos indivduos n?o apresentam a ocorr?ncia do evento de interesse, mesmo acompanhados por um longo per?odo de tempo, s?o chamados de modelos de longa dura??o ou modelos de fra??o de cura e vem sendo estudados nos ?ltimos anos por diversos autores. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo o estudo de caracter?sticas te?ricas e computacionais associadas ao ajuste do modelo F generalizado com fra??o de cura
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18652 |
| Date | 03 June 2014 |
| Creators | Liandro, Allyson Fernandes |
| Contributors | CPF:42062667434, http://lattes.cnpq.br/7402574019454862, Andrade, Bernardo Borba de, CPF:76176142172, http://lattes.cnpq.br/0358291729873455, Nobre, Juv?ncio Santos, CPF:61801909334, http://lattes.cnpq.br/4610025058115796, Valen?a, Dione Maria |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Matem?tica Aplicada e Estat?stica, UFRN, BR, Probabilidade e Estat?stica; Modelagem Matem?tica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds