Die gestellten Anforderungen an moderne Fertigungssysteme wachsen stetig. So werden neben einem
großen Durchsatz bei gleichzeitig hoher Produktqualität auch Anforderungen in Hinblick auf
Kompaktheit, Energieeffizienz, Erweiterbarkeit und Cyber-Resilienz gestellt. Derzeitige Fertigungssysteme
basieren häufig auf einer Vielzahl an Subsystemen. Dies erhöht die Komplexität des Systems
und es kann auf Grund der vielen Schnittstellen zu Performanceeinbußen in der Datenübertragung
kommen.
Um den Bedürfnissen für flexible und hochintegrierte Fertigungssysteme gerecht zu werden, werden
daher leistungsfähige Steuerungen benötigt, die alle Funktionen zentral in einer Steuerung vereinen.
In diesem Beitrag werden zwei Maschinendemonstratoren betrachtet, die eine Industrie-PC basierte
Maschinensteuerung einsetzen und bei denen das Produkttransportsystem im Zentrum der Anlage
steht. Die Vor- und Nachteile eines zentralen gegenüber einem dezentralen Konzept werden gegenübergestellt
und diskutiert. Es wird außerdem demonstriert, dass durch die Verwendung einer zentralen
Steuerung Synergien effizient ausgenutzt werden können, wodurch der Lebenszyklus des Fertigungssystems
verlängert werden kann. So werden z. B. auf beiden Systemen Convolutional Neural
Networks eingesetzt, um den Produktstrom in der Anlage zu steuern. Die Inferenzzeit der optimierten
Modelle beträgt hierbei weniger als 430 μs bei einer Klassifizierungsgenauigkeit von 100%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:89699 |
| Date | 13 February 2024 |
| Creators | Wree, Christoph, Raßmann, Rando, Salazar Gesell, Gianmarco, Schönfeld, Tobias |
| Contributors | Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, doc-type:conferenceObject, info:eu-repo/semantics/conferenceObject, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 978-3-910103-02-3, urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-896465, qucosa:89646 |
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