Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2015. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-02-16T12:36:49Z
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2015_RenanUtidaFerreira.pdf: 28303647 bytes, checksum: 4ae4f308b3425ff5ad576a95e447bc55 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2016-02-28T11:20:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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2015_RenanUtidaFerreira.pdf: 28303647 bytes, checksum: 4ae4f308b3425ff5ad576a95e447bc55 (MD5) / Reconstrução de imagem por super-resolução (ou simplesmente super-resolução) tem sido
um campo de vasto estudo na área de processamento de imagens e vídeos. Dentre as várias propostas para resolver este problema, a super-resolução baseada em exemplos tem por objetivo transformar uma imagem em baixa resolução para uma imagem em alta resolução a partir da inferência de informações de alta frequência de outras imagens em alta resolução. Neste trabalho, propomos novas técnicas de super-resolução baseada em exemplos
usando correspondência de descritores de características SIFT e casamento de gradientes. A correspondência de descritores é usada para a geração de um fluxo de vetores de movimentos,
a partir dos quais compomos novas imagens por compensação de movimento usando
transformações de perspectivas. O casamento de gradientes é usado para geração de imagens refinadas, a partir das quais será extraída informação de alta frequência a ser inserida na imagem de baixa resolução. Apresentamos dois métodos distintos para a solução proposta:no primeiro método, usamos grades móveis para selecionar os grupos de vetores que
definem as transformações de perspectivas e casamento de gradientes em vizinhanças quadradas; no segundo, usamos agrupamento automático de vetores e casamento de gradientes em vizinhanças circulares. A solução proposta é testada no contexto de vídeos de resolução mista. Nossos resultados mostram qualidade objetiva dos quadros de vídeo super-resolvidos da ordem de 2dB, medida em PSNR, superior ao obtido por outras soluções. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Super-resolution image reconstruction (or simply super-resolution) has been a vast field of study in the area of image and video processing. Among the many solutions for this problem, example-based super-resolution has the objective of transforming a low resolution image into a high resolution one by inferring high frequency information from other high resolution images. In this work, we propose new techniques of example-based super-resolution by using SIFT feature descriptors matching followed by gradient matching. The descriptors’ matching is used to generate a motion vector flow, from which we compose new images by
motion compensation using perspective transformation. The gradient matching is used to generate refined images, from which we extract the high frequency information to be inserted to the low resolution image. We present two distinct methods for this solution: in the first
method, we use moving grids to select the groups of vectors from which we derive the perspective transformation, followed by the matching of gradients in a square neighborghood; in the second method, we use the automatic clustering of vectors and gradient matching in a circular neighborhood. The proposed solution is tested in the context of mixed resolution
videos. Our results show superior objective quality in the super-resolved video frames of around 2dB, measured in PSNR, compared to other solutions.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/19606 |
| Date | 31 July 2015 |
| Creators | Ferreira, Renan Utida |
| Contributors | Queiroz, Ricardo Lopes de |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
| Rights | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data., info:eu-repo/semantics/openAccess |
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