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Previous issue date: 2009 / O estado do Rio de Janeiro, apesar da fraca participação do setor agropecuário na economia, apresenta áreas onde a atividade agropecuária é bastante desenvolvida, com a utilização intensiva e inadequada de agrotóxicos. Um dos passos primordiais para o controle dos riscos ambientais é a seleção de indicadores que sejam sensíveis para detectar situações de risco, e ao mesmo tempo abrangentes para envolver uma grande diversidade de condições. Este trabalho tem como objetivo propor um modelo para a tipificação e priorização de municípios, visando o aperfeiçoamento das ações de vigilância dos agrotóxicos. Esse modelo integra os setores de agricultura, saúde e ambiente, buscando dados censitários e da rotina de trabalho de órgãos de governo para caracterizar os cenários de uso dos agrotóxicos no estado. Foi levantado um total de 43 variáveis, transformadas em onze (11 ) indicadores de risco, que por sua vez foram grupados em 4 grupos (população exposta, produção agrícola, práticas agrícolas e serviços públicos) e ordenados segundo escores decrescentes de risco. Os escores dos grupos foram somados e transformados em um escore único que representa uma priorização de ações de vigilância de agrotóxicos no estado. Os indicadores apontaram uma concentração de municípios de maior risco na região serrana e noroeste fluminense, tanto por sua alta produção de itens agrícolas, quanto pela estrutura de produção, caracterizada pelo uso intensivo de insumos e mão de obra. Foi verificada, no entanto, uma fraca correlação entre indicadores, isto é, os municípios com maiores volumes de produção não necessariamente apresentam maiores efeitos sobre a saúde. Essa tendência aponta uma complementaridade entre indicadores e a diversidade de situações de risco no estado. / Despite of the weak participation of the agricultural sector in the regional economy, the state of Rio de Janeiro, presents areas where the agricultural activity is highly developed, with the intensive and inadequate use of pesticides. One of the prime steps for the control of
environmental risks is the selection of sensitive indicators to detect risk situations, involving a
broad diversity of risk conditions. The main objective of this work is to propose a model to
classify and rank municipalities, aiming the improvement of health surveillance actions of
pesticides. This model integrates the agriculture, public health and environmental sectors, using censitary data and existing routine data of government organizations to characterize the sceneries of pesticide use in the state. An amount of 43 initial variables were gathered and transformed into 11 risk indicators,
which were grouped in 4 items (exposed population, agricultural production, agricultural
practices and public services) and ranked according to decreasing risk scores. The group
scores were summed and transformed into an unique score that represents priorization needs
for health surveillance actions of pesticides in the state. The indicators pointed out a concentration of municipalities under risk in the highland area and northwest regions of Rio de Janeiro state, due to the high production of agricultural items, and the production structure, characterized by the intensive use of chemical inputs and labor force. However, it was verified, a weak correlation among indicators, i.e., municipalities with large production volumes doesn’t necessarily present larger health effects. This tendency confirms a complementarity between indicators and the diversity of risk situations in the state.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.arca.fiocruz.br:icict/2513 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Ribeiro Neto, Aloysio Araújo |
| Contributors | Franco Netto, Guilherme, Freitas, Carlos Machado de, Barcellos, Christovam, Barcellos, Christovam |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ, instname:Fundação Oswaldo Cruz, instacron:FIOCRUZ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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