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Dissertação_Nut_Júlia Andrade.pdf: 1431447 bytes, checksum: a5b438cd1165385c201d68d6b0e5d393 (MD5) / Objetivos: Este estudo objetivou identificar as prevalências e os fatores associados ao excesso de peso e à hipertensão arterial em trabalhadores de uma indústria metalúrgica do Estado da Bahia. Métodos: Trata-se de estudo transversal realizado em 2004, com 139 trabalhadores. Dados sociodemográficos, ocupacionais, do estilo de vida e clínicos foram coletados e registrados em questionário padronizado. Utilizou-se a razão de prevalência (RP) e o intervalo de confiança de 95% (IC 95%) para identificar as associações investigadas, calculados por meio da regressão de Poisson. Resultados: Observou-se, respectivamente, 12,9% e 50,4% de prevalências de hipertensão arterial e de excesso de peso entre os investigados. A idade maior que 45 anos (RP: 2,84; IC 95%: 1,05 – 7,71) e menor renda familiar (RP: 3,97; IC 95%: 1,08 – 14,64), representaram os determinantes distais para hipertensão arterial e, no nível proximal, a circunferência da cintura elevada (RP: 2,77; IC 95%: 1,05 – 7,34). Determinantes do excesso de peso nos níveis distal e intermediário II foram, respectivamente, ter companheiro(a) (RP: 1,85; IC 95%: 1,02 – 3,36) e o alto consumo de alimentos de risco para DCNT (RP: 2,47; IC 95%: 1,04 – 5,85). Conclusão: Os resultados deste estudo reforçam a influência do aumento da idade, da menor renda familiar e da circunferência da cintura elevada no aumento da prevalência de hipertensão arterial, e da presença de companheiro(a) e do alto e moderado consumo de alimentos de risco para DCNT como preditores do excesso de peso. / Salvador
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/10487 |
Date | 07 May 2013 |
Creators | Andrade, Júlia Carvalho |
Contributors | Assis, Ana Marlucia de Oliveira |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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