Syftet med denna uppsats var att med hjälp av Markovkedjor göra en statistisk prognos för ensnöfylld jul för tre svenska väderstationer. Datamängderna som ligger till grund förskattningarna av övergångssanolikheterna sorterades så endast perioden 17 december – 31december för varje år användes. Fundamentet för prognosen bygger på den underliggandeteorin, framförallt av den så kallade Markovegenskapen och Chapman-Kolmogorovsekvation. Prognosen har två utgångspunkter: antingen är det snö den 17 december eller inte.Uppsatsen undersöker också kedjornas ergodicitet och kedjornas stationära fördelningar -experimentellt, och med en teoretisk lösning. Sannolikheten för snö på julafton ansågs somgoda, förutsatt att det är snö den 17 dec. Att tillämpa Markovkedjor för denna sortens problemfungerade bra, vilket beror på det beroende som finns mellan dagens väder och vädretimorgon. / The purpose of this paper was to make a statistical forecast for a snow-filled Christmas forthree Swedish weather stations with the help of Markov chains. The data on which thetransition probabilities estimates were based on, were sorted so that only the period December17 – December 31 for each year was used. The basis for the forecast is based on theunderlying theory, the so-called Markov property and the Chapman-Kolmogorov equation.The forecast has two starting points: whether it is snow on December 17 or not. The thesisalso examined the ergodicity and the stationary distributions of the Markov chains –experimentally and with a theoretical solution. The probability of snow on Christmas Eve wasconsidered good, provided there is snow on Dec 17. Applying Markov chains to this kind ofproblem worked well, due to the dependency that exists between today’s weather and theweather tomorrow
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kau-78786 |
Date | January 2020 |
Creators | Tyni, Niklas |
Publisher | Karlstads universitet, Handelshögskolan (from 2013) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds