L'analyse des relations entre expositions environnementales et santé suscite un intérêt grandissant mais reste complexe à étudier. Elle fait appel à des disciplines comme l'épidémiologie et la toxicologie, mais celles-ci sont confrontées à des limites méthodologiques. La géographie et l'utilisation des SIG apportent de nouvelles perspectives d'analyse et des méthodes complémentaires, qui permettent de mieux comprendre certains phénomènes spatiaux et temporels de l’impact de l’environnement sur la santé. L'exemple de l’analyse des expositions aux pesticides sur la santé reflète ces difficultés et ces nécessités. Des méthodes SIG ont été développées au niveau international pour évaluer les expositions aux pesticides agricoles afin de comprendre les expositions à échelle fine, rétrospective et la dispersion des pesticides. Les projets menés par le Département Cancer Environnement du Centre Léon Bérard ont permis de développer de telles méthodes en France, à l’échelle individuelle en incluant les variables explicatives de l’exposition résidentielle et de façon rétrospective, qui peuvent ainsi être intégrées et utilisées dans des études épidémiologiques.Parallèlement à ces recherches, des études et des mesures de contrôle de présence de pesticides dans les milieux naturels sont effectuées par différents acteurs, mais ces informations restent souvent limitées à leurs créateurs. Pourtant, elles peuvent se révéler complémentaires dans différents domaines d’action environnementale ou sanitaire. La création d’un outil de partage et d’échange de données sur les pesticides a donc été initiée. La santé environnementale a une place croissante dans les différentes politiques publiques et territoriales, notamment par l'aménagement du territoire. Celles-ci nécessitent cependant des données et des outils pour pouvoir considérer les déterminants environnementaux et de santé. L'exposition aux pesticides peut ainsi être intégrée à ces politiques en renforçant le cadre règlementaire existant et en développant des approches nouvelles afin de réduire l’exposition de la population. / The analysis of the relationship between the environment and health is a growing concern but complex to study. It uses disciplines such as epidemiology and toxicology, but they know some methodological limitations. Geography and the use of GIS provide a new perspective of analysis and complementary methods that allow us to better understand spatial and temporal issues of environmental impact on health. The analysis of the effects of pesticides on health is an example that reflects these difficulties and needs. GIS methods have been developed at international scale to assess exposures to agricultural pesticides at fine scale, retrospective and pesticides dispersion. The Cancer Environment Department in the Centre Léon Bérard developed projects to create such methods in France, at individual level, including the explanatory variables of residential exposure, and retrospectively that can be integrated and used in epidemiological studies.In addition to this research, studies and measures for the control of presence of pesticides in natural environments are carried out by different actors, but the use of this information often stay limited to their creators. However, they may prove to be complementary and necessary in different areas of environmental or health action. The creation of a tool for sharing and exchange of data was initiated.Environmental health has a growing place in different public and territorial policies, including through territorial planning. However, these require data and tools to be able to consider environmental determinants and health. Exposure to pesticides can thus be incorporated into these policies by strengthening the regulatory framework existing and developing new approaches to reduce the exposure to pesticides of the population.
Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2016LYSE3036 |
Date | 14 September 2016 |
Creators | Blain, Jeffrey |
Contributors | Lyon, Bonnet, Jacques |
Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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