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[pt] USANDO KUBERNETES PARA INCLUIR ELASTICIDADE E BALANCEAMENTO DE CARGA EM GATEWAYS DO CONTEXTNET CORE VISANDO ESCALABILIDADE DE CONEXÕES MÓVEIS / [en] USING KUBERNETES FOR ELASTICITY AND LOAD BALANCING OF CONTEXTNET CORE GATEWAYS FOR SCALABLE MOBILE CONNECTIVITY

[pt] À medida que a internet das coisas (IoT) incorpora cada vez mais dispositivos móveis e objetos, isso também demanda serviços escaláveis capazes
de lidar com um número crescente de dispositivos móveis conectados simultaneamente. Como resultado, a capacidade de oferecer serviços confiáveis, que
sejam adaptáveis a diferentes cenários, eficientes e de alto desempenho em um
ambiente altamente móvel é crucial para atender às expectativas dos usuários
e impulsionar a adoção em massa de aplicações móveis IoT (IoMT). Neste
trabalho, projetamos e implementamos uma arquitetura autoescalável e configurável, de maneira que o administrador das aplicações consiga configurar parâmetros de escalabilidade de acordo com a necessidade, usando o Kubernetes
no ContextNet, um middleware distribuído IoMT, e avaliamos o desempenho
de nossa implementação em diferentes cenários de escalabilidade e mobilidade. / [en] As the Internet of Things (IoT) increasingly incorporates mobile devices
and objects, this also calls for scalable services capable of handling a growing
number of concurrently connected mobile devices. Consequently, the ability to
provide reliable services that are adaptable to different scenarios, efficient, and
high-performing in a highly mobile environment is crucial to meet user expectations and drive widespread adoption of IoT mobile applications (IoMT). In this work, we design and implement a self-scalable and configurable architecture, allowing application administrators to configure scalability parameters according to their needs, using Kubernetes in ContextNet, a distributed IoMT
middleware, and evaluate the performance of our implementation in different
scalability and mobility scenarios.

Identiferoai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:66872
Date03 June 2024
CreatorsMATHEUS CUNHA PENSO
ContributorsMARKUS ENDLER
PublisherMAXWELL
Source SetsPUC Rio
LanguageEnglish
Detected LanguagePortuguese
TypeTEXTO

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