The goal of this study was to examine the use of non-destructive compression tests, and hyperspectral imaging for determining physical quality attributes of eggplant (Solanum melongena L. cv. Traviata). The effects of source (farms where samples came from), light and temperature conditions during storage were studied. Non-destructive compression tests were conducted to obtain surface stiffness (S) parameter whereas the hyperspectral-imaging technique was used in the near infrared (NIR) spectral range (900-1,700 nm), to indicate the peel gloss (G) of fresh and stored eggplants. Eggplant density (D) was computed by dividing its weight (W) by its volume (V). Laboratory tests were carried out to develop a freshness index for an American variety of eggplant fruit (Solanum melongena L. cv. Traviata). It was determined that source (farm) was a highly significant factor on quantitative and qualitative quality parameters. Light and temperature conditions had as well significant impact on such parameters, and their respective ratios, at different storage periods. Surface stiffness and peel gloss decreased during postharvest storage. On the contrary, density increased significantly over time. Based on this, a freshness index (If) of eggplant was defined as the product of surface stiffness and peel gloss ratios divided by the density ratio.If was then plotted vs. mass, density, surface stiffness, and peel gloss ratios, and storage period (h) in order to apply kinetic approaches to fit models with which it was possible to predict such index. The values of correlation coefficient (CC) and Mean Square Error (MSE) were assessed to see how well the curves fitted. If as a function of surface stiffness loss (SL) was the best model; it showed the highest CC (0.99) and the lowest MSE values (0.0014). The least accurate predictor was If as a function of peel gloss loss (GL). Stepwise regressions were performed to determine which wavelengths were significant for If. The models built with such wavelengths for fruits stored at 10 and 27°C showed CC values of about 0.73 and 0.90, respectively. Freshness index is a concept that may be helpful to avoid over or underestimations of eggplant quality and, hence, to fix fair prices. Nevertheless, more varieties of eggplant should be studied to validate this concept. More temperature conditions should be studied in the future in order to apply the Arrhenius' equation. / Des essais en laboratoire ont été effectués pour développer un indice de fraîcheur pour une variété américaine d'aubergine (Solanum melongena L. cv. Traviata). Des essais de compression non destructifs et d'imagerie hyperspectrale dans le proche infrarouge (NIR, 900 à 1 700 nm), ont été réalisées pour mesurer la fermeté (S) et la brillance de la peau des aubergines fraîches et entreposées sous différentes conditions de luminosité et de température). La densité de fruit (D) a été calculée en divisant la masse (W) par le volume (V). Il a été démontré que la provenance des fruits (ferme) a été un facteur important qui a affecté les paramètres quantitatifs et qualitatifs. La lumière et la température ont aussi eu un impact sur ces paramètres et de leurs rapports respectifs, à des périodes d'entreposage différentes. Les paramètres S et G ont diminué au cours de l'entreposage post-récolte, tandis que le paramètre D a augmenté de façon significative au cours de la période d'entreposage. Sur cette base, un nouvel indice de fraîcheur (If) de l'aubergine a été défini comme étant le produit du rapport de fermeté de la surface (Sr) et le rapport de pelage brillant (Gr), divisé par le rapport de densité (Dr).Par la suite, les relations entre If et les paramètres Wr, Dr, Sr, et Gr, et la période de stockage (t) ont été établies en tenant compte de la cinétique (loi d'Arrhenius) ont permis d'établir des modèles permettant de prédire cet indice. Les valeurs du coefficient de corrélation (CC) et l'erreur quadratique moyenne (MSE) ont été évalués pour identifier les meilleurs modèles. Le modèle exprimant If en fonction de la perte de rigidité de la surface (SL; 1 – Sr) était le meilleur modèle avec la plus haute valeur de CC (0,99) et la plus basse valeur de MSE (0,0014). Le modèle le moins précis était lorsqu'on exprimait If en fonction de la perte de brillance de la peau (GL; 1 - Gr). Régressions par étapes ont permis d'identifier les longueurs d'onde les mieux corrélées à l'If. Les modèles construits avec de ces longueurs d'onde pour les fruits entreposés à 10 et 27°C étaient caractérisés par des valeurs de CC 0,73 et 0,90, respectivement. Indice de fraîcheur est un concept qui peut être utile pour éviter de sous-estimer la qualité des aubergines et, par conséquent, de fixer des prix équitables. Néanmoins, plusieurs variétés d'aubergines doivent être étudiés afin de valider ce concept. De plus, plus de températures doivent être étudiées afin d'accroître la précision des modèles prédicatifs basés sur la loi d'Arrhenius.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.123223 |
| Date | January 2014 |
| Creators | Mayorga Martínez, Arturo |
| Contributors | Michael O Ngadi (Internal/Supervisor) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Bioresource Engineering) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically submitted theses |
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