Experiments were conducted to assess the feasibility of determining the quality attributes of tomato (Lycopersicon esculentum Mill cv 'DRK 453' and 'Trust') based upon visible/near-infrared reflectance (VIS/NIR) spectroscopy. A partial least squares regression (PLS) method was used to build prediction models. Excellent prediction performance was achieved for lycopene content (LC), colour value a*/b* ratio, tomato colour index (TCI), and firmness. Coefficient of determination (R2) for each of the parameters was respectively 0.96, 0.99, 0.99, and 0.97. All these R2 were significant at 1% level. The root mean square errors of prediction (RMSEP) for all the parameters were low indicating the high quality of the fit of the prediction models. The values were 2.15, 0.06, 1.52, and 1.44 for LC, a*/b* ratio, TCI, and firmness, respectively. However, the models for prediction of titratable acidity, soluble solids content (SSC) and acid-Brix ratio showed relatively poor reliability, with R2 value of 0.49, 0.03 and 0.65, and RMSEP of 0.43, 0.15 and 0.08, respectively. Further, a model built by the PLS2 method showed good performance in simultaneously predicting a*/b* ratio, TCI, firmness, and LC of tomato, with R2 values of 0.99, 0.99, 0.97, and 0.92, and RMSEP of 0.06, 1.75, 1.44, and 3.03, respectively. Once again here all the R2 values were significant at 1% level. / Des essais visant à évaluer la faisabilité d'utiliser la spectroscopie de réflectance dans le visible et le proche infrarouge (VIS/PIR) pour déterminer certaines caractéristiques contribuant à la qualité de la tomate (Lycopersicon esculentum Mill. cv. 'DRK 453' et 'Trust') ont été menés. Une analyse de régression partielle par les moindres carrés a servi à bâtir des modèles de prédiction. D'excellentes prédictions ont été obtenues pour la teneur en lycopène (TL), la valeur chromatique a*/b*, l'indice de couleur de la tomate (ICT), et la fermeté. Les coefficients de détermination (R2) pour chacun de ces paramètres ont été de 0.96, 0.99, 0.99 et 0.97. Tous ces R2 ont été significatifs à un niveau de 1%. L'erreur-type de prédiction (ETP) a été petite pour tous ces paramètres, indiquant un très bon degré d'ajustement des modèles. Des valeurs d'ETP de 2.15, 0.06, 1.52 et 1.44 ont respectivement été obtenues pour le TL, le rapport a*/b*, l'ICT, et la fermeté. Cependant, les modèles visant à prédire l'acidité totale, la teneur en solides solubles et le rapport acide-Brix se sont montrés peu fiables avec des valeurs respectives de R2 de 0.49, 0.03 et 0.65 et de ETP de 0.43, 0.15 et 0.08. De plus, un modèle multivariable bâti par une méthode de régression partielle par des moindres carrés (PLS2) s'est montrée très performant pour la prédiction simultanée du rapport a*/b*, de l'ICT, de la fermeté et de la TL avec des valeurs respectives de R2 de 0.99, 0.99, 0.97 et 0.92 et de ETP de 0.06, 1.75, 1.44 et 3.03. Comme auparavant toutes les valeurs de R2 ont été significatives à un niveau de 1%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LACETR/oai:collectionscanada.gc.ca:QMM.32405 |
| Date | January 2009 |
| Creators | Chen, Limei |
| Contributors | Clement Vigneault (Supervisor2), G S Vijaya Raghavan (Supervisor1) |
| Publisher | McGill University |
| Source Sets | Library and Archives Canada ETDs Repository / Centre d'archives des thèses électroniques de Bibliothèque et Archives Canada |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation |
| Format | application/pdf |
| Coverage | Master of Science (Department of Bioresource Engineering) |
| Rights | All items in eScholarship@McGill are protected by copyright with all rights reserved unless otherwise indicated. |
| Relation | Electronically-submitted theses. |
Page generated in 0.0011 seconds