El modelado de la propagación y la predicción son tareas clave del proceso de planificación de los sistemas de telefonía móvil celular. En ellas se deben lograr predicciones lo más precisas posible empleando el menor tiempo de cálculo. La precisión de los modelos se puede ver incrementada mediante el uso de medidas de campo. Las redes neuronales son sistemas capaces de aprender de medidas y proporcionar resultados con una velocidad de proceso alta. En esta tesis se investiga la aplicabilidad de las redes neuronales al modelado de la propagación en sistemas celulares. Se proponen diferentes modelos para macroceldas y microceldas, entorno urbano y rural, logrando en todos los casos un nivel de precisión similar al de los mejores modelos de propagación y unos ahorros de tiempo de cálculo muy notables. / Fraile Muñoz, R. (2000). Aplicación de las redes neuronales al modelado de la propagación para la planificación de sistemas de telefonía móvil celular [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/6201 / Palancia
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/6201 |
| Date | 23 September 2009 |
| Creators | Fraile Muñoz, Rubén |
| Contributors | Cardona Marcet, Narciso, Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds