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Previous issue date: 2015-02-24 / CNPq / A Amazônia tem importante papel na biodiversidade,possui a maior extensão
de floresta tropical úmida do planeta. Recentemente, o uso das geotecnologias
possibilitaa identificação em tempo real as alterações que ocorrem na superfície
terrestre, resultantes dos fenômenos naturais e vários processos antrópicos. Muitas
alterações deste nível podem ser detectadas a partir do monitoramento e
determinação das trocas radiativas que se processam à superfície. Neste sentido, o
presente estudo objetivou-se a determinar a dinâmica do saldo da radiação à
superfície por meio de imagens geradas pelo sensor TM do satélite Landsat 5, em
uma Floresta de Transição entre Amazônia e Cerrado, na Fazenda Maracaí,
localizada próximo a Sinop – MT; com órbita 226 e 227, ponto 68 para os anos de
2005 a 2008. Foram geradas as cartas para os índices de vegetação, albedo e
temperatura da superfície, saldo de radiação instantâneo e médio diário em 24 horas,
utilizando o algoritmo SEBAL. Os dados obtidos foram validados com medições
realizadas na torre micrometeorológica que estava instalada na área de estudo. Foram
selecionadas as imagens para cada ano analisado, para melhor avaliar os fluxos
radiativos e as estimativas daquele ambiente. Identificou-se menor valor para o saldo
de radiação instantâneo durante o período seco, devido as névoa seca decorrente de
queimadas no local. Para o Rninst e Rn24h à superfície, com relação aos dados
medidos, foram obtidos os seguintes erros médios relativos e absolutos com valores
de 2,4% e 2,0 %; 18,2 Wm-2 e 14,3 Wm-2; com “r” de 0,938 e 0,604 e “d” de 0,966 e
0,703 respectivamente. De acordo com os resultados obtidos neste trabalho pode-se
afirmar que a metodologia para estimativa do Rn foi eficaz. / The Amazon has an important role in biodiversity, has the largest expanse of
tropical rainforest in the world. Recently, the use of geotechnologies possible to
identify in real time the changes that occur in the Earth's surface, resulting from
natural and anthropogenic processes several phenomena. Many changes of this level
can be detected by monitoring and determination of radiative exchanges that take
place on the surface. In this sense, the present study aimed to determine the dynamics
of the balance of radiation to the surface by means of images generated by the
satellite Landsat 5 TM sensor in a Transition Forest between Amazon and Cerrado,
in Maracaí Farm, located near Sinop - MT; orbit with 226 and 227, paragraph 68 for
the years 2005 to 2008 were generated letters to vegetation indices, albedo and
surface temperature, instantaneous radiation balance and average daily in 24 hours
using the SEBAL algorithm. The data were validated with measurements carried out
in micrometeorological tower that was installed in the study area. Images for each
year analyzed, to better evaluate the radiative fluxes and estimates that environment
selected. One can see smaller value for the balance of instantaneous radiation during
the dry season, due to haze resulting from burned on site. For Rninst and Rn24h the
surface with respect to the measured data were obtained the following relative and
absolute mean errors with values of 2,4% and 2,0%; 18,2 Wm-2 and 14,3 Wm-2; "r",
and 0,604 to 0,938 and "d" of 0.966 and 0.703 respectively. According to the results
obtained in this work can be said that the methodology for estimation of Rn was
effective.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:1/276 |
| Date | 24 February 2015 |
| Creators | Marques, Heloisa Oliveira |
| Contributors | Biudes, Marcelo Sacardi, Biudes, Marcelo Sacardi, Santos, Flávia Maria de Moura, Mello, Geison Jader |
| Publisher | Universidade Federal de Mato Grosso, Programa de Pós-Graduação em Física Ambiental, UFMT CUC - Cuiabá, Brasil, Instituto de Física (IF) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFMT, instname:Universidade Federal de Mato Grosso, instacron:UFMT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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