Die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Anwendungen, welche schutzwürdige Daten verarbeiten, lässt sich durch die geschützte Verlagerung in die Cloud mit einer Kombination aus zielgrößenabhängiger Datenkodierung, kontinuierlicher mehrfacher Dienstauswahl, dienstabhängiger optimierter Datenverteilung und kodierungsabhängiger Algorithmen deutlich erhöhen und anwenderseitig kontrollieren. Die Kombination der Verfahren zu einer anwendungsintegrierten Stealth-Schutzschicht ist eine notwendige Grundlage für die Konstruktion sicherer Anwendungen mit zusicherbaren Sicherheitseigenschaften im Rahmen eines darauf angepassten Softwareentwicklungsprozesses.:1 Problemdarstellung
1.1 Einführung
1.2 Grundlegende Betrachtungen
1.3 Problemdefinition
1.4 Einordnung und Abgrenzung
2 Vorgehensweise und Problemlösungsmethodik
2.1 Annahmen und Beiträge
2.2 Wissenschaftliche Methoden
2.3 Struktur der Arbeit
3 Stealth-Kodierung für die abgesicherte Datennutzung
3.1 Datenkodierung
3.2 Datenverteilung
3.3 Semantische Verknüpfung verteilter kodierter Daten
3.4 Verarbeitung verteilter kodierter Daten
3.5 Zusammenfassung der Beiträge
4 Stealth-Konzepte für zuverlässige Dienste und Anwendungen
4.1 Überblick über Plattformkonzepte und -dienste
4.2 Netzwerkmultiplexerschnittstelle
4.3 Dateispeicherschnittstelle
4.4 Datenbankschnittstelle
4.5 Stromspeicherdienstschnittstelle
4.6 Ereignisverarbeitungsschnittstelle
4.7 Dienstintegration
4.8 Entwicklung von Anwendungen
4.9 Plattformäquivalente Cloud-Integration sicherer Dienste und Anwendungen
4.10 Zusammenfassung der Beiträge
5 Szenarien und Anwendungsfelder
5.1 Online-Speicherung von Dateien mit Suchfunktion
5.2 Persönliche Datenanalyse
5.3 Mehrwertdienste für das Internet der Dinge
6 Validierung
6.1 Infrastruktur für Experimente
6.2 Experimentelle Validierung der Datenkodierung
6.3 Experimentelle Validierung der Datenverteilung
6.4 Experimentelle Validierung der Datenverarbeitung
6.5 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Speicherdienstanbindung
6.6 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Speicherdienstintegration
6.7 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Datenverwaltung
6.8 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Datenstromverarbeitung
6.9 Integriertes Szenario: Online-Speicherung von Dateien
6.10 Integriertes Szenario: Persönliche Datenanalyse
6.11 Integriertes Szenario: Mobile Anwendungen für das Internet der Dinge
7 Zusammenfassung
7.1 Zusammenfassung der Beiträge
7.2 Kritische Diskussion und Bewertung
7.3 Ausblick
Verzeichnisse
Tabellenverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Listings
Literaturverzeichnis
Symbole und Notationen
Software-Beiträge für native Cloud-Anwendungen
Repositorien mit Experimentdaten / The security and reliability of applications processing sensitive data can be significantly increased and controlled by the user by a combination of techniques. These encompass a targeted data coding, continuous multiple service selection, service-specific optimal data distribution and coding-specific algorithms. The combination of the techniques towards an application-integrated stealth protection layer is a necessary precondition for the construction of safe applications with guaranteeable safety properties in the context of a custom software development process.:1 Problemdarstellung
1.1 Einführung
1.2 Grundlegende Betrachtungen
1.3 Problemdefinition
1.4 Einordnung und Abgrenzung
2 Vorgehensweise und Problemlösungsmethodik
2.1 Annahmen und Beiträge
2.2 Wissenschaftliche Methoden
2.3 Struktur der Arbeit
3 Stealth-Kodierung für die abgesicherte Datennutzung
3.1 Datenkodierung
3.2 Datenverteilung
3.3 Semantische Verknüpfung verteilter kodierter Daten
3.4 Verarbeitung verteilter kodierter Daten
3.5 Zusammenfassung der Beiträge
4 Stealth-Konzepte für zuverlässige Dienste und Anwendungen
4.1 Überblick über Plattformkonzepte und -dienste
4.2 Netzwerkmultiplexerschnittstelle
4.3 Dateispeicherschnittstelle
4.4 Datenbankschnittstelle
4.5 Stromspeicherdienstschnittstelle
4.6 Ereignisverarbeitungsschnittstelle
4.7 Dienstintegration
4.8 Entwicklung von Anwendungen
4.9 Plattformäquivalente Cloud-Integration sicherer Dienste und Anwendungen
4.10 Zusammenfassung der Beiträge
5 Szenarien und Anwendungsfelder
5.1 Online-Speicherung von Dateien mit Suchfunktion
5.2 Persönliche Datenanalyse
5.3 Mehrwertdienste für das Internet der Dinge
6 Validierung
6.1 Infrastruktur für Experimente
6.2 Experimentelle Validierung der Datenkodierung
6.3 Experimentelle Validierung der Datenverteilung
6.4 Experimentelle Validierung der Datenverarbeitung
6.5 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Speicherdienstanbindung
6.6 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Speicherdienstintegration
6.7 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Datenverwaltung
6.8 Funktionstüchtigkeit und Eigenschaften der Datenstromverarbeitung
6.9 Integriertes Szenario: Online-Speicherung von Dateien
6.10 Integriertes Szenario: Persönliche Datenanalyse
6.11 Integriertes Szenario: Mobile Anwendungen für das Internet der Dinge
7 Zusammenfassung
7.1 Zusammenfassung der Beiträge
7.2 Kritische Diskussion und Bewertung
7.3 Ausblick
Verzeichnisse
Tabellenverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Listings
Literaturverzeichnis
Symbole und Notationen
Software-Beiträge für native Cloud-Anwendungen
Repositorien mit Experimentdaten
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:29546 |
| Date | 18 December 2015 |
| Creators | Spillner, Josef |
| Contributors | Schill, Alexander, Steinmetz, Ralf, Lamersdorf, Winfried, Technische Universität Dresden |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
| Type | doc-type:doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, doc-type:Text |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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