Um m?todo para localiza??o facial Invariante a rota??o

Description

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Previous issue date: 2011-02-18 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / A localiza??o facial tornou-se um assunto muito discutido nos ?ltimos anos, surgiram
in?meras aplica??es, desde sistemas biom?tricos (que necessitam localizar a face antes
de identifica-la), at? sistemas complexos de varredura de multid?es (procurando por
criminosos). O m?todo mais utilizado para localizar faces em imagens digitais ? a t?cnica
de Vioja e Jones, que n?o ? invariante a rota??o, conseguindo identificar apenas pequenos
?ngulos de rota??o, mesmo assim comprometendo alguns algoritmos que necessitam da
face sem rota??o, como a biometria facial.
A t?cnica apresentada prop?e a invari?ncia a rota??o de face em imagens digitais,
baseando-se na segmenta??o da pele para calcular a dispers?o e estimar o ?ngulo de
rota??o da face. Possibilitando que t?cnicas j? consolidadas possam realizar a localiza??o
da face em uma imagem rotacionada no sentido inverso

Links & Downloads

1. SANTOS, Keylly Eyglys Ara?jo dos. Um m?todo para localiza??o facial Invariante a rota??o. 2011. 70 f. Disserta??o (Mestrado em Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2011.
2. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/15351

Tags

Imagem

Localiza??o facial

Invari?ncia a rota??o

busca de padr?es

Segmenta??o de pele

CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15351
Date	18 February 2011
Creators	Santos, Keylly Eyglys Ara?jo dos
Contributors	CPF:10749896434, http://lattes.cnpq.br/1987295209521433, Brito J?nior, Agostinho de Medeiros, CPF:87830574472, http://lattes.cnpq.br/0958617290020120, Sarcinelli Filho, M?rio, CPF:47138386753, Martins, Allan de Medeiros, D?ria Neto, Adri?o Duarte
Publisher	Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess