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UM MODELO DE ATUALIZAÇÃO AUTOMÁTICA DO MECANISMO DE DETECÇÃO DE ATAQUES DE REDE PARA SISTEMAS DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO / A MODEL OF AUTOMATIC UPDATE OF THE MECHANISM OF DETENTION OF ATTACKS OF NET FOR SYSTEMS OF INTRUSION DETENTION

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Previous issue date: 2003-11-21 / The obsolescence of the IDS's attack identification mechanisms critically
compromises the security level of the networks. This research work presents a
proposal of a automatic updating model of the network attack detection mechanism
for intrusion detection systems based on a society of intelligent agents. The Security
Central Agency, a component of the model, distributes a mini-society of attack
detection agents, called SAARA, that uses a neural network trained with data
captured from several network traffic sources. A computational implementation of the
SAARA model, focusing data driven attack detection, is presented for the multiagent
IDS NIDIA. / A obsolescência dos mecanismos de identificação de ataques dos SDI´s tem
comprometido de forma crítica o nível de segurança das redes de computadores.
Esta dissertação apresenta uma proposta de um modelo de atualização automática
do mecanismo de detecção de ataques de rede para sistemas de detecção de
intrusão baseados na noção de sociedade de agentes inteligentes. A Agência
Central de Segurança integrante deste modelo distribui uma mini-sociedade de
agentes de detecção de ataque, denominada de SAARA, que utiliza uma rede neural
treinada a partir de dados coletados de diversas fontes de tráfego. Uma
implementação computacional da SAARA, abordando detecção de ataques
orientados a dados, é apresentada dentro do contexto do SDI multiagentes NIDIA.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/365
Date21 November 2003
CreatorsDias, Rômulo Alves
ContributorsNascimento, Edson
PublisherUniversidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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