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Previous issue date: 2004-09-27 / Organizar a produção de materiais de diferentes tipos para garantir o suprimento deles no momento necessário e na quantidade desejada é uma tarefa complicada. Para empresas do ramo de celulose, o
fornecimento de madeiras para a produção na fábrica é um bom exemplo. Nesse contexto, saber onde estão localizados os diferentes tipos de madeira e quando as árvores podem ser cortadas é
muito importante. Com essa informação, um analista de planejamento deve ser capaz de organizar as áreas plantadas em grupos para indicar quando e quais áreas serão cortadas no decorrer de um
período. Com o objetivo de auxiliar essa análise, buscou-se uma solução para o problema de agrupamento de áreas florestais baseado na existência de grupos homogêneos na área total analisada. Dentro das abordagens em Análise de Cluster, desenvolveu-se uma ferramenta que implementa o algoritmo HCS (Highly Connected Subgraphs) e comparou-se o resultado com uma simulação do processamento realizado por um analista humano. O algoritmo conseguiu soluções
mais detalhadas e homogêneas do que a simulação e, com algumas adaptações ou apoio de outras ferramentas, pode gerar resultados de forma mais rápida para fornecer soluções para grandes volumes de dados em tempo hábil.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace2.ufes.br:10/4246 |
| Date | 27 September 2004 |
| Creators | MOURA, A. A. |
| Contributors | Alvarenga, A. G., Lorenzoni, L. L., Ahonen, H. T. |
| Publisher | Universidade Federal do Espírito Santo, Mestrado em Informática, Programa de Pós-Graduação em Informática, UFES, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | text |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFES, instname:Universidade Federal do Espírito Santo, instacron:UFES |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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