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Semantic snippets via query-biased ranking of linked data entities / Snippets sémantiques via l'ordonnancement biaisé-requête des entités LOD

Dans cette thèse, nous introduisons un nouvel artefact interactif pour le SERP: le "Snippet sémantique". Les snippets sémantiques s'appuient sur la coexistence des deux Webs pour faciliter le transfert des connaissances aux utilisateurs grâce a une contextualisation sémantique du besoin d'information de l'utilisateur. Ils font apparaître les relations entre le besoin d'information et les entités les plus pertinentes présentes dans la page Web. / In this thesis, we introduce a new interactive artifact for the SERP: the "Semantic Snippet". Semantic Snippets rely on the coexistence of the two webs to facilitate the transfer of knowledge to the user thanks to a semantic contextualization of the user's information need. It makes apparent the relationships between the information need and the most relevant entities present in the web page.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2016LYSEI044
Date30 May 2016
CreatorsAlsarem, Mazen
ContributorsLyon, Universität Passau, Calabretto, Sylvie, Kosch, Harald
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageEnglish
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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