The dissertation considers some problems in the statistical analysis of categorical
variables – the dependence structure between categorical variables
and the problems of selecting and assessing the models for this structure. The
aim of this dissertation is to propose the method to estimate dependence structure
between multivariate categorical variables in case of sparse frequency tables
and to apply the proposed method in the statistical analysis of genetic
sequences.
The thesis layout consists of introduction chapter, three main chapters,
conclusions, list of authors’s publications and bibliography chapter.
The introduction reveals the investigated problem, importance of the thesis
and the object of research and describes the purpose and tasks of the dissertation,
research methodology, scientific novelty, the practical significance and
defended statements. The introduction end in presenting the author’s publications
on the subject of the defended dissertation.
In the first chapter of the dissertation various models available for describing
the nature of the association between categorical variables are introduced
and their link with Markov field theory and Gibbs distribution.
In the second chapter the basic notions of DNA sequences and a special
structure of genetic data is introduced. The logit models and Markov field theory
are applied to assess the dependence structure (interactions) between DNA
nucleotides and to test hypothesis about Markov order of these dependencies... [to full text] / Disertacijoje nagrinėjami kai kurie kategorinių požymių statistinės analizės
uždaviniai – ryšių struktūros bei modelio parinkimo ir jo parametrų įvertinimo
uždaviniai. Disertacijos tikslas – pasiūlyti ryšių struktūros tarp kategorinių
požymių įvertinimo metodą tuo atveju, kai turime didelės dimensijos
duomenų rinkinius ir išsklaidytas dažnių lenteles, t. y. kai daugumoje dažnių
lentelės ląstelių yra mažas stebinių skaičius arba jos yra tuščios. Ši situacija
iliustruojama DNR genetinių sekų statistine analize.
Disertaciją sudaro įvadas, trys pagrindiniai skyriai, išvados, naudotos literatūros
ir autoriaus publikacijų sąrašai.
Įvadiniame skyriuje pristatoma tiriamoji problema ir jos aktualumas, aprašomas
tyrimų objektas, formuluojamas darbo tikslas ir uždaviniai, aptariamas
darbo mokslinis naujumas bei ginamieji teiginiai. Įvado pabaigoje pateikiami
autoriaus pranešimai konferencijose disertacijos tema.
Pirmame skyriuje pateikta kategorinių požymių statistinėje analizėje taikomų
matematinių modelių apžvalga, šių modelių ryšys su Markovo laukų
teorija ir Gibso skirstiniu.
Antrame skyriuje atlikta statistinė analizė kai kurioms realioms DNR sekoms
Markovo eilės jose įvertinimui bei pirminių ir antrinių DNR grandinių
vijų palyginimui: pasiūlyta kategorinių duomenų statistinės analizės metodika,
pagrįsta specialia stebimų duomenų forma, apibendrintu logit modeliu bei
savirankos testais.
Trečiame skyriuje išsklaidytų dažnių lentelės problemai spręsti pasiūlytas
semiparametrinis... [toliau žr. visą tekstą]
| Identifer | oai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100303_113305-80061 |
| Date | 03 March 2010 |
| Creators | Židanavičiūtė, Jurgita |
| Contributors | Radavičius, Marijus, Dučinskas, Kęstutis, Meilūnas, Mečislavas, Saulis, Leonas, Rudzkis, Rimantas, Bloznelis, Mindaugas, Kubilius, Kęstutis, Eidukevičius, Rimantas, Vilnius Gediminas Technical University |
| Publisher | Lithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius Gediminas Technical University |
| Source Sets | Lithuanian ETD submission system |
| Language | English |
| Detected Language | Unknown |
| Type | Doctoral thesis |
| Format | application/pdf |
| Source | http://vddb.laba.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2010~D_20100303_113305-80061 |
| Rights | Unrestricted |
Page generated in 0.0031 seconds