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Dynamique d'évolution de graphes de cooccurrences lexicales : application à l'analyse de comptes rendus en prévention spécialisée entre 1972 et 2010 / Dynamic changes of lexical coocurrences graphs : application to the analysis of reports in specialized prevention between 1972 and 2010

Ces dix dernières années, l'étude des réseaux petits-mondes a montré une grande stabilité de certaines métriques issues de la théorie des graphes formels. Elle porte sur l'analyse de réseaux traduisant des activités de l'homme : réseaux d'échanges téléphoniques, de connexions aériennes, de navigation sur le Web, de structure des lexiques linguistiques, mais également de réseaux de diffusion des épidémies ou de réseaux de relations sociales. En revanche, peu d'études ont porté sur l'analyse de la dynamique de ces graphes et leur évolution au cours du temps. C'est cette approche que nous développons dans ce document. Nous nous intéressons ici à des graphes obtenus à partir de comptes rendus professionnels de travailleurs sociaux. Ces graphes modélisent les cooccurrences des mots au sein des phrases. Notre analyse porte sur un lexique professionnel et sur l'évolution de son usage sur une période de près de 40 ans. Après avoir constitué notre matériel à partir des textes écrits (environ 1500 pages dactylographiées), ce corpus d'étude a été quantifié, vérifié, homogénéisé et traité orthographiquement sur un mode semi-automatique. Puis ce corpus normalisé a donné lieu à la constitution d'un graphe global pour la période complète, et d'une quarantaine de graphes pour chacune des sous-périodes étudiées. C'est sur ceux-ci que porte l'analyse de la dynamique d'évolution de graphe issu d'un lexique professionnel. Au final, notre travail permet de pointer le paradoxe existant, entre d'une part la contrainte d'écriture liée à un objet qui ne change que très peu dans la nature de sa mission (le travail d'un éducateur de rue) et d'autre part la permissivité du langage oral qui ne cesse d'évoluer (le langage professionnel). Par ailleurs notre approche propose une certaine automatisation pour dégager l'essentiel d'un "dire professionnel" dans un corpus de comptes rendus. / These last ten years, the study of small-world networks indicated a great stability of certain metrics from the theory of informal graphs. It is about the analysis of networks illustrating man's activities : networks of phone conversations, air connections, web browsing, linguistic vocabularies structure, but also epidemics' spreading or social relations networks. However, few studies focused on the analysis of these graphs' dynamics and their evolution over time. It is this approach that we develop in this document. We will take an interest in graphs obtained from professional reports of social workers. These graphs model the cooccurrences of words within sentences. Our analysis focuses on a professional vocabulary and on the evolution of its use in a period of time of almost 40 years. After our material was produced out of written texts (around 1500 typewritten pages), this corpus of studies has been quantified, checked, homogenized and orthographically dealt with on a semi-automatic mode. Then, this normalized corpus led to the formation of a global graph for the entire period, and of around forty graphs for each of the subperiod under study. Thus the analysis of graphs dynamics changes focuses on a professional vocabulary. Finally, our work enables us to highlight the existing paradox, on one hand, between the writing obligation linked to an object which only changes a tiny bit in the nature of its mission (the work of a street educator), and on the other hand, the permissiveness of oral language that keeps evolving/changing (the professional language). Besides, our approach suggests a certain automation to release the crux of a “ professional saying” in a report's corpus.

Identiferoai:union.ndltd.org:theses.fr/2012BOR22005
Date19 December 2012
CreatorsDion, Dominique
ContributorsBordeaux 2, Le Blanc, Benoît
Source SetsDépôt national des thèses électroniques françaises
LanguageFrench
Detected LanguageFrench
TypeElectronic Thesis or Dissertation, Text

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