Orientadores: Maria Beatriz Felgar de Toledo, Miriam Akemi Manabe Capretz / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T23:55:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2011 / Resumo: A privacidade pode ser definida como o direito de um indivíduo de ter informações sobre ele acessadas e usadas em conformidade com aquilo que ele considera aceitável. A preservação da privacidade é um problema em aberto na Arquitetura Orientada a Serviços (AOS). Uma solução para esse problema deve incluir características que apoiem a preservação da privacidade em cada área da AOS. Esta tese foca as áreas da descrição e descoberta de serviços. Os problemas nessas áreas são que não é possível descrever como um provedor de serviços usa as informações recebidas de um consumidor de serviços e descobrir serviços que satisfaçam as preferências de um consumidor. Diversos trabalhos de pesquisa têm sido realizados nessas áreas, mas ainda não existe um framework que ofereça uma solução que apoie uma rica descrição das políticas de privacidade e a sua integração no processo de descoberta de serviços. Consequentemente, o principal objetivo desta tese é propor um framework de preservação de privacidade para as áreas de descrição e descoberta de serviços na AOS. O framework aprimora a descrição e descoberta de serviços com a especificação e interseção das políticas de privacidade usando uma ontologia base de privacidade e ontologias de privacidade de domínios específicos. Além disso, o framework melhora essas áreas com uma extensão da AOS tradicional, a qual inclui dois novos papéis responsáveis por implementar um repositório de políticas de privacidade e intermediar as interações entre os consumidores e provedores e o componente de preservação de privacidade. A infra-estrutura proposta pelo framework foi implementada e avaliada através de um cenário no domínio da saúde, uma vez que a preservação da privacidade é uma questão importante nesse domínio / Abstract: Privacy can be defined as the right of an individual to have information about them accessed and used in conformity with what they consider acceptable. Privacy preservation in Service-Oriented Architecture (SOA) is an open problem. A solution for this problem must include features that support privacy preservation in each area of SOA. This thesis focuses on the areas of service description and discovery. The problems in these areas are that currently it is not possible to describe how a service provider deals with information received from a service consumer as well as discover a service that satisfies the privacy preferences of a consumer. Research has been carried out in these areas, but there is currently no framework which offers a solution that supports a rich description of privacy policies and their integration in the process of service discovery. Thus, the main goal of this thesis is to propose a privacy preservation framework for the areas of service description and discovery in SOA. The framework enhances service description and discovery with the specification and intersection of privacy policies using a base and domain-specific privacy ontologies. Moreover, the framework enhances these areas with an extension to basic SOA that includes roles responsible for implementing a privacy registry as well as mediating the interactions between service consumers and providers and the privacy preservation component. The framework is evaluated through a health care scenario as privacy preservation is an important issue in this domain / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/275730 |
| Date | 08 October 2011 |
| Creators | Garcia, Diego Zuquim Guimarães, 1982- |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Capretz, Miriam Akemi Manabe, Toledo, Maria Beatriz Felgar de, 1959-, Ouda, Abdelkader, Conceição, Arlindo Flavio da, Samarabandu, Jagath, Madeira, Edmundo Roberto Mauro |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 163 p. : il., application/octet-stream |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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